一种基于翼型特征提取与物理信息神经网络的翼型流场预测方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511157501.5

申请日：

2025-08-19

公开(公告)号：

CN120724592A

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

岳皓孟德虹王昊洪俊武李伟李荣杰戚宇航杨继波王瑞

申请人：

中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

申请人地址：

621000 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号

IPC主分类号：

G06F30/15

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/0495 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06V10/44 G06F113/28 G06F113/08

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

王云晓

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	授权	授权
2025-09-30	公开	公开
2025-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/15申请日:20250819

共 50 条

[1]

一种基于翼型特征提取与物理信息神经网络的翼型流场预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

岳皓 ;

孟德虹 ;

王昊 ;

洪俊武 ;

李伟 ;

李荣杰 ;

戚宇航 ;

杨继波 ;

王瑞 .

中国专利 :CN120724592B ,2025-11-25

[2]

基于混合神经网络的翼型流场预测方法 [P].

孔德天 ;

董义道 ;

常兴华 ;

邹舒帆 ;

姜屹 ;

张来平 ;

邓小刚 .

中国专利 :CN118332898A ,2024-07-12

[3]

基于混合神经网络的翼型流场预测方法 [P].

孔德天 ;

董义道 ;

常兴华 ;

邹舒帆 ;

姜屹 ;

张来平 ;

邓小刚 .

中国专利 :CN118332898B ,2024-11-26

[4]

翼型流场预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘俊 ;

毛峰 ;

丁可琦 ;

张程 ;

谢峰 .

中国专利 :CN117077579B ,2024-02-06

[5]

一种翼型流场预测网络训练方法、网络、预测方法及介质 [P].

姜裕标 ;

梁磊 ;

张钧 ;

郭林亮 ;

余瑞哲 ;

蒋海林 .

中国专利 :CN118350292B ,2024-08-16

[6]

一种翼型流场预测网络训练方法、网络、预测方法及介质 [P].

姜裕标 ;

梁磊 ;

张钧 ;

郭林亮 ;

余瑞哲 ;

蒋海林 .

中国专利 :CN118350292A ,2024-07-16

[7]

一种基于认知物理信息神经网络的高维流场预测方法 [P].

孙元 ;

吴汶原 ;

段思远 ;

彭德中 .

中国专利 :CN120654564A ,2025-09-16

[8]

一种基于深度模糊物理信息神经网络的物理场预测方法 [P].

彭德中 ;

刘东 ;

孙元 ;

于洋 ;

吴汶远 ;

段思远 .

中国专利 :CN119312091A ,2025-01-14

[9]

一种基于深度模糊物理信息神经网络的物理场预测方法 [P].

彭德中 ;

刘东 ;

孙元 ;

于洋 ;

吴汶远 ;

段思远 .

中国专利 :CN119312091B ,2025-10-17

[10]

一种基于迁移学习增强的物理信息神经网络的泵站流道流场预测及优化方法 [P].

孙勇 ;

张社荣 ;

刘良 ;

王超 ;

谢鹏遥 ;

贾贺 ;

王枭华 ;

曾涛 .

中国专利 :CN120068689A ,2025-05-30

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