基于任务域知识迁移的神经网络持续学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011595895.X

申请日：

2020-12-29

公开(公告)号：

CN112580806A

公开(公告)日：

2021-03-30

发明(设计)人：

孙显刁文辉付琨路晓男容雪娥张文凯王剑宇

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区北四环西路19号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

李永叶

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-30	公开	公开
2021-09-03	授权	授权
2021-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20201229

共 50 条

[1]

深度神经网络的持续学习框架及持续学习方法 [P].

朱军 ;

钟毅 ;

王立元 ;

李乾 ;

苏航 .

中国专利 :CN111191709A ,2020-05-22

[2]

神经网络学习装置以及神经网络学习方法 [P].

杉田祐也 .

日本专利 :CN119998817A ,2025-05-13

[3]

神经网络系统及其学习方法、以及迁移学习方法 [P].

金哉坤 ;

高祥修 ;

金冏荣 ;

金炳秀 ;

河相赫 .

中国专利 :CN111914989A ,2020-11-10

[4]

神经网络系统及其学习方法、以及迁移学习方法 [P].

金哉坤 ;

高祥修 ;

金冏荣 ;

金炳秀 ;

河相赫 .

韩国专利 :CN111914989B ,2025-05-06

[5]

基于先天知识的持续学习方法及装置 [P].

郭雨晨 ;

戴琼海 ;

丁贵广 .

中国专利 :CN113792874B ,2024-09-06

[6]

基于先天知识的持续学习方法及装置 [P].

郭雨晨 ;

戴琼海 ;

丁贵广 .

中国专利 :CN113792874A ,2021-12-14

[7]

深层神经网络的学习方法及学习装置 [P].

松田繁树 ;

卢绪刚 ;

堀智织 ;

柏冈秀纪 .

中国专利 :CN105229676B ,2016-01-06

[8]

一种基于光学衍射深度神经网络的多任务持续学习方法 [P].

周俊鹤 ;

严佳欣 .

中国专利 :CN120087402A ,2025-06-03

[9]

优化采样的神经网络的设备上持续学习方法及装置 [P].

金桂贤 ;

金镕重 ;

金寅洙 ;

金鹤京 ;

南云铉 ;

夫硕焄 ;

成明哲 ;

吕东勋 ;

柳宇宙 ;

张泰雄 ;

郑景中 ;

诸泓模 ;

赵浩辰 .

中国专利 :CN111488980A ,2020-08-04

[10]

神经网络系统、神经网络的学习方法以及神经网络的学习程序 [P].

檀上匠 .

中国专利 :CN114930350A ,2022-08-19

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