基于先天知识的持续学习方法及装置

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专利类型
发明
申请号
CN202111050660.7
申请日
2021-09-08
公开(公告)号
CN113792874A
公开(公告)日
2021-12-14
发明(设计)人
郭雨晨 戴琼海 丁贵广
申请人
申请人地址
100084 北京市海淀区清华园
IPC主分类号
G06N308
IPC分类号
G06N304
代理机构
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201
代理人
罗岚
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于先天知识的持续学习方法及装置 [P]. 
郭雨晨 ;
戴琼海 ;
丁贵广 .
中国专利 :CN113792874B ,2024-09-06
[2]
基于任务域知识迁移的神经网络持续学习方法及装置 [P]. 
孙显 ;
刁文辉 ;
付琨 ;
路晓男 ;
容雪娥 ;
张文凯 ;
王剑宇 .
中国专利 :CN112580806A ,2021-03-30
[3]
深度神经网络的持续学习框架及持续学习方法 [P]. 
朱军 ;
钟毅 ;
王立元 ;
李乾 ;
苏航 .
中国专利 :CN111191709A ,2020-05-22
[4]
基于张量的持续学习方法和装置 [P]. 
李银川 ;
邵云峰 .
中国专利 :CN115169548B ,2025-09-12
[5]
一种基于记忆巩固的持续学习方法、装置、介质及设备 [P]. 
魏依娜 ;
司皓 ;
谢斯蔚 .
中国专利 :CN119940426B ,2025-06-13
[6]
一种基于记忆巩固的持续学习方法、装置、介质及设备 [P]. 
魏依娜 ;
司皓 ;
谢斯蔚 .
中国专利 :CN119940426A ,2025-05-06
[7]
基于大数据的法学知识辅助学习方法及系统 [P]. 
李一 ;
王翊 .
中国专利 :CN119887467A ,2025-04-25
[8]
基于状态表示学习的深度强化学习方法及装置 [P]. 
李厚强 ;
周文罡 ;
赵鉴 .
中国专利 :CN113705805A ,2021-11-26
[9]
基于信息瓶颈的图像分类持续学习方法 [P]. 
高联丽 ;
杨叶晨浩 ;
陈程 ;
谢浚霖 ;
宋井宽 .
中国专利 :CN118313438A ,2024-07-09
[10]
基于样本回放的序列推荐模型的持续学习方法 [P]. 
杨敏 ;
原发杰 ;
王李翰 ;
李成明 ;
姜青山 .
中国专利 :CN113590958A ,2021-11-02