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纵向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110858396.3
申请日
:
2021-07-28
公开(公告)号
:
CN113505896A
公开(公告)日
:
2021-10-15
发明(设计)人
:
何元钦
申请人
:
申请人地址
:
518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
IPC主分类号
:
G06N2020
IPC分类号
:
代理机构
:
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287
代理人
:
丁志新
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-11-12
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/20 申请日:20210728
2021-10-15
公开
公开
共 50 条
[1]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品
[P].
何元钦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
何元钦
.
中国专利
:CN113516254A
,2021-10-19
[2]
纵向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品
[P].
蔡栋琪
论文数:
0
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0
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0
机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
蔡栋琪
;
范力欣
论文数:
0
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0
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0
机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
范力欣
;
杨强
论文数:
0
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0
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0
机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
杨强
.
中国专利
:CN114139731B
,2025-01-14
[3]
纵向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品
[P].
蔡栋琪
论文数:
0
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0
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0
蔡栋琪
;
范力欣
论文数:
0
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0
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0
范力欣
;
杨强
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨强
.
中国专利
:CN114139731A
,2022-03-04
[4]
联邦学习建模优化方法、设备、介质及产品
[P].
康焱
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0
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0
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机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
康焱
;
范力欣
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0
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机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
范力欣
.
中国专利
:CN113344223B
,2025-07-15
[5]
联邦学习建模优化方法、设备、介质及产品
[P].
康焱
论文数:
0
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0
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0
康焱
;
范力欣
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0
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0
范力欣
.
中国专利
:CN113344223A
,2021-09-03
[6]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品
[P].
范力欣
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范力欣
;
古瀚林
论文数:
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古瀚林
;
杨强
论文数:
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0
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杨强
.
中国专利
:CN113627085A
,2021-11-09
[7]
联邦学习建模优化方法、电子设备、介质及程序产品
[P].
魏文斌
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0
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机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
魏文斌
;
范涛
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0
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机构:
深圳前海微众银行股份有限公司
深圳前海微众银行股份有限公司
范涛
.
中国专利
:CN114595474B
,2025-09-05
[8]
联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及程序产品
[P].
康焱
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0
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0
康焱
;
吴岳洲
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0
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吴岳洲
.
中国专利
:CN113869533A
,2021-12-31
[9]
联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及程序产品
[P].
何元钦
论文数:
0
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0
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0
何元钦
.
中国专利
:CN113516255A
,2021-10-19
[10]
联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及程序产品
[P].
康焱
论文数:
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0
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0
康焱
;
吴岳洲
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0
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0
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吴岳洲
.
中国专利
:CN113792892A
,2021-12-14
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