横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110962524.9
申请日
2021-08-20
公开(公告)号
CN113627085A
公开(公告)日
2021-11-09
发明(设计)人
范力欣 古瀚林 杨强
申请人
申请人地址
518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
IPC主分类号
G06F3027
IPC分类号
G06N2000
代理机构
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287
代理人
晏波
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质 [P]. 
范力欣 ;
古瀚林 ;
杨强 .
中国专利 :CN113627085B ,2024-01-09
[2]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
何元钦 .
中国专利 :CN113516254A ,2021-10-19
[3]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
范力欣 ;
杨强 ;
古瀚林 ;
李博闻 .
中国专利 :CN113627086A ,2021-11-09
[4]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
范力欣 ;
杨强 ;
古瀚林 ;
李博闻 .
中国专利 :CN113627086B ,2024-03-26
[5]
联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及程序产品 [P]. 
何元钦 .
中国专利 :CN113516255A ,2021-10-19
[6]
联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及程序产品 [P]. 
何元钦 .
中国专利 :CN113516255B ,2024-09-03
[7]
纵向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
何元钦 .
中国专利 :CN113505896A ,2021-10-15
[8]
纵向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
蔡栋琪 ;
范力欣 ;
杨强 .
中国专利 :CN114139731A ,2022-03-04
[9]
纵向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
蔡栋琪 ;
范力欣 ;
杨强 .
中国专利 :CN114139731B ,2025-01-14
[10]
联邦学习建模优化方法、电子设备、存储介质及程序产品 [P]. 
范力欣 ;
古瀚林 ;
杨强 .
中国专利 :CN114091617B ,2024-06-21