横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110964074.7
申请日
2021-08-21
公开(公告)号
CN113627086B
公开(公告)日
2024-03-26
发明(设计)人
范力欣 杨强 古瀚林 李博闻
申请人
深圳前海微众银行股份有限公司
申请人地址
518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
IPC主分类号
G06F30/27
IPC分类号
G06N20/00 G06Q50/18
代理机构
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287
代理人
关向兰
法律状态
授权
国省代码
河北省 邢台市
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共 50 条
[1]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
范力欣 ;
杨强 ;
古瀚林 ;
李博闻 .
中国专利 :CN113627086A ,2021-11-09
[2]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
范力欣 ;
古瀚林 ;
杨强 .
中国专利 :CN113627085A ,2021-11-09
[3]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及程序产品 [P]. 
何元钦 .
中国专利 :CN113516254A ,2021-10-19
[4]
横向联邦学习建模优化方法、设备、介质 [P]. 
范力欣 ;
古瀚林 ;
杨强 .
中国专利 :CN113627085B ,2024-01-09
[5]
联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及程序产品 [P]. 
何元钦 .
中国专利 :CN113516255A ,2021-10-19
[6]
联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及程序产品 [P]. 
何元钦 .
中国专利 :CN113516255B ,2024-09-03
[7]
联邦学习建模优化方法、电子设备、介质及程序产品 [P]. 
魏文斌 ;
范涛 .
中国专利 :CN114595474B ,2025-09-05
[8]
联邦学习建模优化方法、电子设备、介质及程序产品 [P]. 
魏文斌 ;
范涛 .
中国专利 :CN114595474A ,2022-06-07
[9]
横向联邦模型构建优化方法、系统、设备、介质及产品 [P]. 
范力欣 ;
古瀚林 ;
李开涞 ;
杨强 .
中国专利 :CN115438807A ,2022-12-06
[10]
联邦学习建模优化方法、设备、介质及计算机程序产品 [P]. 
万晟 ;
鞠策 ;
范力欣 ;
杨强 .
中国专利 :CN113487043B ,2025-02-07