一种基于图神经网络的微服务响应时间预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111297775.6

申请日：

2021-11-04

公开(公告)号：

CN114020326A

公开(公告)日：

2022-02-08

发明(设计)人：

陈昕郑伟平闫雪梅

申请人：

申请人地址：

830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市水磨沟区红光山路888号红光山绿城广场2B座9楼

IPC主分类号：

G06F922

IPC分类号：

G06F1130 G06F1134 G06N304 G06N308

代理机构：

广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326

代理人：

刘新年

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-08	公开	公开
2022-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/22 申请日:20211104

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的微服务响应时间预测方法和系统 [P].

陈昕 ;

郑伟平 ;

闫雪梅 .

中国专利 :CN114020326B ,2025-09-16

[2]

一种基于图神经网络的微服务故障检测方法 [P].

刘媛妮 ;

马云舰 ;

张建辉 ;

蒙科知 ;

张欣 ;

魏国柱 .

中国专利 :CN117573406A ,2024-02-20

[3]

一种基于图神经网络的微服务系统故障定位方法 [P].

吴文峻 ;

汪凌风 .

中国专利 :CN114721860A ,2022-07-08

[4]

基于图神经网络模型的微服务系统根因定位方法及装置 [P].

袁水平 ;

余螯 ;

朱雨涵 ;

张泽锟 ;

王健 .

中国专利 :CN117560275A ,2024-02-13

[5]

基于图神经网络模型的微服务系统根因定位方法及装置 [P].

袁水平 ;

余螯 ;

朱雨涵 ;

张泽锟 ;

王健 .

中国专利 :CN117560275B ,2024-03-12

[6]

一种基于图神经网络的微服务动态编排方法 [P].

陈行军 ;

褚骁庚 ;

闫宇轩 .

中国专利 :CN120803726A ,2025-10-17

[7]

一种基于图神经网络的容器资源预测方法及系统 [P].

何明东 ;

杨朝谊 ;

李雪武 ;

徐磊 ;

梁运德 ;

韦浩 ;

吴丽琼 ;

傅格话 .

中国专利 :CN120578492A ,2025-09-02

[8]

一种基于图神经网络进行预测的方法、系统和装置 [P].

李厚意 ;

何昌华 .

中国专利 :CN111985729A ,2020-11-24

[9]

基于图神经网络与多模态的半监督微服务异常检测方法 [P].

段贵多 ;

詹思瑜 ;

何涛 ;

牟帆 ;

陈霆润 ;

吕浩岩 .

中国专利 :CN120851076A ,2025-10-28

[10]

基于分层图神经网络的微服务异常节点检测方法和系统 [P].

薛薇 ;

王语杰 ;

焦会英 ;

李生昭 ;

赵敬和 ;

赵赫赫 ;

陈享享 ;

李鑫源 ;

李娜 ;

欧阳鹏 .

中国专利 :CN120956634A ,2025-11-14

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