一种基于图神经网络的微服务故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311549336.9

申请日：

2023-11-17

公开(公告)号：

CN117573406A

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

刘媛妮马云舰张建辉蒙科知张欣魏国柱

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06F11/07

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/042 G06N3/045

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王海军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/07申请日:20231117
2024-02-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的微服务系统故障定位方法 [P].

吴文峻 ;

汪凌风 .

中国专利 :CN114721860A ,2022-07-08

[2]

基于图神经网络与多模态的半监督微服务异常检测方法 [P].

段贵多 ;

詹思瑜 ;

何涛 ;

牟帆 ;

陈霆润 ;

吕浩岩 .

中国专利 :CN120851076A ,2025-10-28

[3]

基于图神经网络的分类故障检测方法 [P].

郎彦东 ;

徐波 ;

孔丽君 ;

周一鸣 ;

杨靖宇 ;

齐智勇 ;

向强铭 ;

任文锋 ;

黄正海 ;

詹楚云 ;

代凤鸣 .

中国专利 :CN120744670A ,2025-10-03

[4]

基于图神经网络模型的微服务系统根因定位方法及装置 [P].

袁水平 ;

余螯 ;

朱雨涵 ;

张泽锟 ;

王健 .

中国专利 :CN117560275A ,2024-02-13

[5]

基于图神经网络模型的微服务系统根因定位方法及装置 [P].

袁水平 ;

余螯 ;

朱雨涵 ;

张泽锟 ;

王健 .

中国专利 :CN117560275B ,2024-03-12

[6]

一种基于图神经网络的微服务架构下Trace异常检测方法 [P].

何施茗 ;

屈泽晟 ;

唐彬 ;

梁涤青 ;

李妍 ;

熊兵 .

中国专利 :CN118193261A ,2024-06-14

[7]

基于图神经网络的重构误差类故障检测方法 [P].

郎彦东 ;

汤正阳 ;

刘东 ;

陈佳 ;

邹祖冰 ;

向强铭 ;

詹楚云 ;

孔丽君 ;

杨靖宇 ;

张晶 ;

魏辉强 ;

周一鸣 .

中国专利 :CN120086772B ,2025-09-09

[8]

基于图神经网络的重构误差类故障检测方法 [P].

郎彦东 ;

汤正阳 ;

刘东 ;

陈佳 ;

邹祖冰 ;

向强铭 ;

詹楚云 ;

孔丽君 ;

杨靖宇 ;

张晶 ;

魏辉强 ;

周一鸣 .

中国专利 :CN120086772A ,2025-06-03

[9]

一种基于图神经网络的微服务动态编排方法 [P].

陈行军 ;

褚骁庚 ;

闫宇轩 .

中国专利 :CN120803726A ,2025-10-17

[10]

一种基于图神经网络的微服务响应时间预测方法和系统 [P].

陈昕 ;

郑伟平 ;

闫雪梅 .

中国专利 :CN114020326A ,2022-02-08

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