基于改进小波神经网络的PID自整定方法、装置和设备

被引：0

申请号：

CN202210617948.6

申请日：

2022-06-01

公开(公告)号：

CN114995106A

公开(公告)日：

2022-09-02

发明(设计)人：

张恒刘梦绮袁成卫杨梓晗

申请人：

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G05B1142

IPC分类号：

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

赵小龙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 11/42 申请日:20220601
2022-09-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进小波神经网络的PID自整定方法、装置和设备 [P].

张恒 ;

刘梦绮 ;

袁成卫 ;

杨梓晗 .

中国专利 :CN114995106B ,2024-08-27

[2]

一种基于BP神经网络的电机PID自整定方法 [P].

罗文星 ;

李水峰 ;

林源峰 ;

蒋少平 ;

黄家兴 ;

祁业阔 ;

刘维帆 .

中国专利 :CN110262219A ,2019-09-20

[3]

基于粒子滤波和RBF辨识的神经网络PID控制参数自整定方法 [P].

朱志宇 ;

赵成 ;

伍雪冬 ;

王建华 ;

王敏 ;

杨官校 ;

戴晓强 .

中国专利 :CN102141776A ,2011-08-03

[4]

一种基于遗传算法优化的BP神经网络的电机PID自整定方法 [P].

朱权权 ;

万延见 ;

王光益 .

中国专利 :CN112650053A ,2021-04-13

[5]

基于PID和神经网络的伺服电机控制方法和装置 [P].

于文尧 ;

张美玲 ;

袁尧 ;

石晶林 .

中国专利 :CN120215253A ,2025-06-27

[6]

基于小波神经网络的拥塞控制方法 [P].

汪浩 ;

田作华 ;

李荣先 ;

陈雨峰 ;

沈乃众 .

中国专利 :CN101631115A ,2010-01-20

[7]

基于小波神经网络的UPFC设备故障预测方法和系统 [P].

盛杰 ;

刘斌 ;

陈绪鹏 ;

张旭 ;

黄华 ;

赖见令 ;

张海宏 ;

胥淞元 ;

敖宇豪 ;

李秋娟 ;

李冬梅 ;

徐端倪 .

中国专利 :CN118885879A ,2024-11-01

[8]

基于神经网络的PID控制器参数整定方法 [P].

胡钦涛 ;

段倩文 ;

何秋农 ;

毛耀 ;

周国忠 ;

周翕 .

中国专利 :CN109459927A ,2019-03-12

[9]

基于改进型小波神经网络的谐波检测方法 [P].

李圣清 ;

王飞刚 .

中国专利 :CN109521270A ,2019-03-26

[10]

基于改进小波神经网络的风电机组叶片损伤检测方法 [P].

祝金涛 ;

朱俊杰 ;

翁文 ;

陈瑜 ;

吴昊 ;

朱宏志 .

中国专利 :CN120259757A ,2025-07-04

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