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一种基于区域卷积神经网络模型的品牌Logo检测与识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810479069.5
申请日
:
2018-05-17
公开(公告)号
:
CN108647682A
公开(公告)日
:
2018-10-12
发明(设计)人
:
屈鸿
刘永胜
张书洲
季江舟
贺强
张亦洲
郝雪洁
申请人
:
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
G06K932
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230
代理人
:
徐金琼
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-11-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20180517
2018-10-12
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于区域卷积神经网络高效的手势检测识别方法
[P].
张勋
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张勋
;
陈亮
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陈亮
;
朱雪婷
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朱雪婷
.
中国专利
:CN108509839A
,2018-09-07
[2]
一种基于卷积神经网络模型的目标检测识别方法
[P].
朱伟
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朱伟
;
张胜男
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张胜男
;
刘羽
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刘羽
;
吉咸阳
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吉咸阳
;
蒋立飞
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蒋立飞
;
张典
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张典
;
辛付豪
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辛付豪
.
中国专利
:CN113705583A
,2021-11-26
[3]
一种基于卷积神经网络模型的目标检测识别方法
[P].
朱伟
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机构:
南京莱斯电子设备有限公司
南京莱斯电子设备有限公司
朱伟
;
张胜男
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南京莱斯电子设备有限公司
南京莱斯电子设备有限公司
张胜男
;
刘羽
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南京莱斯电子设备有限公司
南京莱斯电子设备有限公司
刘羽
;
吉咸阳
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南京莱斯电子设备有限公司
南京莱斯电子设备有限公司
吉咸阳
;
蒋立飞
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南京莱斯电子设备有限公司
南京莱斯电子设备有限公司
蒋立飞
;
张典
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机构:
南京莱斯电子设备有限公司
南京莱斯电子设备有限公司
张典
;
辛付豪
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机构:
南京莱斯电子设备有限公司
南京莱斯电子设备有限公司
辛付豪
.
中国专利
:CN113705583B
,2024-03-22
[4]
一种基于区域卷积神经网络的农业害虫检测方法
[P].
肖斌
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肖斌
;
魏杨
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魏杨
;
李伟生
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李伟生
.
中国专利
:CN107665355B
,2018-02-06
[5]
基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法
[P].
梁新宇
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机构:
电信科学技术第五研究所有限公司
电信科学技术第五研究所有限公司
梁新宇
;
杨森
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机构:
电信科学技术第五研究所有限公司
电信科学技术第五研究所有限公司
杨森
;
李兴鑫
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电信科学技术第五研究所有限公司
电信科学技术第五研究所有限公司
李兴鑫
;
郑洲
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机构:
电信科学技术第五研究所有限公司
电信科学技术第五研究所有限公司
郑洲
;
何培
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机构:
电信科学技术第五研究所有限公司
电信科学技术第五研究所有限公司
何培
.
中国专利
:CN120067808A
,2025-05-30
[6]
一种基于卷积神经网络模型的象棋识别方法
[P].
李智宗
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李智宗
;
孔凡国
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孔凡国
;
杜华娜
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杜华娜
;
刘乐章
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刘乐章
.
中国专利
:CN109726721A
,2019-05-07
[7]
基于卷积神经网络模型的货车颜色识别方法
[P].
崔建
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崔建
;
康传刚
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康传刚
;
马晓刚
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马晓刚
;
陈雪珲
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陈雪珲
;
曹蓉
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曹蓉
;
赵池航
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赵池航
;
刘洋
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刘洋
;
张婧
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张婧
;
覃晓明
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覃晓明
;
苏子钧
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苏子钧
.
中国专利
:CN114998618A
,2022-09-02
[8]
基于卷积神经网络模型的图像识别方法
[P].
朱渊
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朱渊
;
童志军
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童志军
;
丁小羽
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丁小羽
.
中国专利
:CN112766467B
,2021-05-07
[9]
基于卷积神经网络模型融合篡改人脸检测分析方法和系统
[P].
孙锬锋
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孙锬锋
;
蒋兴浩
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蒋兴浩
;
许可
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许可
;
卢意
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卢意
.
中国专利
:CN110414437A
,2019-11-05
[10]
基于卷积神经网络模型的液体类型识别方法
[P].
郭志亮
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机构:
北京声迅电子股份有限公司
北京声迅电子股份有限公司
郭志亮
;
王云灵
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机构:
北京声迅电子股份有限公司
北京声迅电子股份有限公司
王云灵
;
姬光
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北京声迅电子股份有限公司
北京声迅电子股份有限公司
姬光
;
李亚杰
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北京声迅电子股份有限公司
北京声迅电子股份有限公司
李亚杰
;
李文静
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北京声迅电子股份有限公司
北京声迅电子股份有限公司
李文静
;
曾汞
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北京声迅电子股份有限公司
北京声迅电子股份有限公司
曾汞
;
袁洪微
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机构:
北京声迅电子股份有限公司
北京声迅电子股份有限公司
袁洪微
.
中国专利
:CN119719976A
,2025-03-28
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