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一种基于粒子群-支持向量机的旋转机械设备运行工况预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811254907.5
申请日
:
2018-10-26
公开(公告)号
:
CN109242215B
公开(公告)日
:
2019-01-18
发明(设计)人
:
潘建
吴攀峰
赵焕东
汤绍雄
奚家字
申请人
:
申请人地址
:
312030 浙江省绍兴市柯桥区越州大道958号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06Q1000
G06Q5004
G06K962
G06N300
代理机构
:
杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241
代理人
:
王利强
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-06-29
授权
授权
2019-02-19
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20181026
2019-01-18
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于粒子群算法优化支持向量机的爆破振动预测方法
[P].
王云岚
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王云岚
;
周兴社
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周兴社
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王静
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王静
;
曲广建
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曲广建
;
谷建华
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谷建华
;
朱振海
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朱振海
;
徐继革
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徐继革
;
张彬
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张彬
;
范冲冲
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范冲冲
.
中国专利
:CN106980877A
,2017-07-25
[2]
基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法
[P].
唐贤伦
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唐贤伦
;
唐海
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唐海
;
仇国庆
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仇国庆
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庄陵
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庄陵
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李子明
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李子明
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周维
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周维
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张衡
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张衡
;
陈光丹
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陈光丹
;
张毅
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张毅
.
中国专利
:CN103679263A
,2014-03-26
[3]
一种基于粒子群优化支持向量回归的设备故障预测方法
[P].
彭刚
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彭刚
;
阮景
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阮景
;
佘建煌
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佘建煌
;
成栋梁
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成栋梁
.
中国专利
:CN109657709A
,2019-04-19
[4]
基于支持向量机回归的改进粒子群算法
[P].
何鸿天
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何鸿天
;
李先允
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李先允
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倪喜军
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倪喜军
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王书征
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王书征
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张效言
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张效言
.
中国专利
:CN111860755A
,2020-10-30
[5]
一种基于支持向量机的公交站间运行时间区间预测方法
[P].
季彦婕
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季彦婕
;
刘阳
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刘阳
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石庄彬
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石庄彬
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马新卫
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马新卫
;
刘攀
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刘攀
.
中国专利
:CN107563566B
,2018-01-09
[6]
一种旋转机械设备故障识别方法及系统
[P].
沈长青
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沈长青
;
帅俊
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帅俊
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杨云贵
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杨云贵
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朱忠奎
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朱忠奎
.
中国专利
:CN107451515A
,2017-12-08
[7]
基于支持向量机的隧道围岩等级预测方法
[P].
许广春
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许广春
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祁晓雨
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祁晓雨
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刘英
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刘英
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王天意
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王天意
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牛永效
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牛永效
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秦海旭
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秦海旭
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季凇达
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季凇达
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刘文才
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刘文才
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董晋
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董晋
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张雨飞
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张雨飞
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张福彬
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张福彬
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宗传志
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宗传志
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张子强
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张子强
.
中国专利
:CN111079810A
,2020-04-28
[8]
一种基于粒子群优化的支持向量机停电预测方法
[P].
李淑锋
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李淑锋
;
李加
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李加
;
张玉峰
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张玉峰
;
闫永昶
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闫永昶
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郭继永
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郭继永
.
中国专利
:CN113435101A
,2021-09-24
[9]
基于粒子群优化支持向量回归的工业生产中故障预测方法
[P].
彭刚
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彭刚
;
成栋梁
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成栋梁
.
中国专利
:CN109657847A
,2019-04-19
[10]
一种基于粒子群优化支持向量机的电阻热漂移的预测方法
[P].
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机构:
王磊
;
刘国强
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机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
刘国强
;
赵起发
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机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
赵起发
.
中国专利
:CN120263015A
,2025-07-04
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