基于深度神经网络的齿轮故障诊断方法、装置及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911314447.5

申请日：

2019-12-19

公开(公告)号：

CN111076927A

公开(公告)日：

2020-04-28

发明(设计)人：

张彩霞王向东王新东

申请人：

申请人地址：

528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

IPC主分类号：

G01M13021

IPC分类号：

G01M13028 G06N304 G06N308

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

蔡伟杰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-28	公开	公开
2020-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/021 申请日:20191219

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的设备故障诊断系统 [P].

唐振宇 ;

陈嵩 ;

张玺 ;

赵栋栋 ;

施杰 ;

黄众 .

中国专利 :CN117972313A ,2024-05-03

[2]

基于深度神经网络的风力涡轮机齿轮箱故障诊断方法 [P].

宋哲 .

中国专利 :CN111103137A ,2020-05-05

[3]

基于深度神经网络的航天器智能故障诊断方法 [P].

窦立谦 ;

季春惠 ;

张秀云 ;

张睿隆 ;

唐艺璠 .

中国专利 :CN113867307A ,2021-12-31

[4]

一种基于多输出的深度神经网络复合故障诊断方法及系统 [P].

米洁 ;

张健 ;

甄真 ;

毛荣珍 .

中国专利 :CN118820897A ,2024-10-22

[5]

基于神经网络的轴承故障诊断方法及模型 [P].

田敬 ;

潘俊雯 ;

施恩雨 ;

王豪 ;

邹宇乐 ;

詹建勋 ;

邓小雷 .

中国专利 :CN119884861A ,2025-04-25

[6]

一种基于深度神经网络的机电点检设备故障诊断方法 [P].

马骏 .

中国专利 :CN120724218B ,2025-11-04

[7]

一种基于深度神经网络的机电点检设备故障诊断方法 [P].

马骏 .

中国专利 :CN120724218A ,2025-09-30

[8]

一种基于神经网络的伺服电机故障诊断方法及系统 [P].

渠清源 ;

董新伟 ;

曹峻铭 ;

贾云冲 .

中国专利 :CN120354080A ,2025-07-22

[9]

基于神经网络的声学故障诊断方法 [P].

丛超楠 ;

陶建成 ;

邱小军 .

中国专利 :CN103245524A ,2013-08-14

[10]

基于Stacked SAE深度神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

朱忠奎 ;

祁玉梅 ;

沈长青 ;

黄伟国 ;

石娟娟 ;

江星星 .

中国专利 :CN106895975B ,2017-06-27

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