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一种基于领域自适应的协同训练方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010778786.5
申请日
:
2020-08-05
公开(公告)号
:
CN112016594A
公开(公告)日
:
2020-12-01
发明(设计)人
:
李冠彬
赵赣龙
申请人
:
申请人地址
:
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06K932
G06N304
G06N308
代理机构
:
广州三环专利商标代理有限公司 44202
代理人
:
郭浩辉;麦小婵
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-12-01
公开
公开
2020-12-18
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200805
共 50 条
[1]
领域自适应神经网络的训练方法
[P].
汪洁
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
富士通株式会社
富士通株式会社
汪洁
;
钟朝亮
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0
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机构:
富士通株式会社
富士通株式会社
钟朝亮
;
冯成
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0
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0
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0
机构:
富士通株式会社
富士通株式会社
冯成
;
孙俊
论文数:
0
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0
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0
机构:
富士通株式会社
富士通株式会社
孙俊
.
日本专利
:CN114139676B
,2025-10-03
[2]
领域自适应声学模型的训练方法
[P].
钟利民
论文数:
0
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0
钟利民
.
中国专利
:CN110379415A
,2019-10-25
[3]
领域自适应神经网络的训练方法
[P].
汪洁
论文数:
0
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0
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汪洁
;
钟朝亮
论文数:
0
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钟朝亮
;
冯成
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0
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冯成
;
孙俊
论文数:
0
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0
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0
孙俊
.
中国专利
:CN114139676A
,2022-03-04
[4]
基于字典创建与领域自适应的开放世界目标检测训练方法
[P].
论文数:
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机构:
杨阳
;
马泽宇
论文数:
0
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0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
马泽宇
;
论文数:
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机构:
王国庆
;
论文数:
引用数:
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机构:
徐行
.
中国专利
:CN115099358B
,2025-02-11
[5]
基于字典创建与领域自适应的开放世界目标检测训练方法
[P].
杨阳
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杨阳
;
马泽宇
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马泽宇
;
王国庆
论文数:
0
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王国庆
;
徐行
论文数:
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0
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徐行
.
中国专利
:CN115099358A
,2022-09-23
[6]
一种基于领域自适应与联邦学习的模型训练方法及系统
[P].
宫明明
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0
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宫明明
;
汲小溪
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0
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汲小溪
;
曾小英
论文数:
0
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0
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0
曾小英
;
王维强
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0
王维强
.
中国专利
:CN111738440B
,2020-10-02
[7]
用于领域自适应的神经网络及其训练方法
[P].
汪洁
论文数:
0
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汪洁
;
钟朝亮
论文数:
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钟朝亮
;
冯成
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冯成
;
孙俊
论文数:
0
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0
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0
孙俊
.
中国专利
:CN114820414A
,2022-07-29
[8]
用于领域自适应的神经网络及其训练方法
[P].
汪洁
论文数:
0
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0
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机构:
富士通株式会社
富士通株式会社
汪洁
;
钟朝亮
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机构:
富士通株式会社
富士通株式会社
钟朝亮
;
冯成
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机构:
富士通株式会社
富士通株式会社
冯成
;
孙俊
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机构:
富士通株式会社
富士通株式会社
孙俊
.
日本专利
:CN114820414B
,2025-10-31
[9]
领域自适应原油泄露检测模型训练方法、检测方法及装置
[P].
朱冬
论文数:
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朱冬
;
李欣
论文数:
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李欣
;
杨易
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杨易
;
方向明
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方向明
;
宋雯
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宋雯
;
陈人和
论文数:
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0
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0
陈人和
.
中国专利
:CN114782349A
,2022-07-22
[10]
一种基于正则化联合自主训练的领域自适应图像分类方法
[P].
徐子航
论文数:
0
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0
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
徐子航
;
黄扬竣
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
黄扬竣
;
陈昌林
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
陈昌林
;
贺意
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
贺意
;
李沐柔
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
李沐柔
;
黄赞
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
黄赞
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭丹
.
中国专利
:CN116091835B
,2025-09-16
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