一种基于领域自适应的协同训练方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010778786.5
申请日
2020-08-05
公开(公告)号
CN112016594A
公开(公告)日
2020-12-01
发明(设计)人
李冠彬 赵赣龙
申请人
申请人地址
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06K932 G06N304 G06N308
代理机构
广州三环专利商标代理有限公司 44202
代理人
郭浩辉;麦小婵
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
领域自适应神经网络的训练方法 [P]. 
汪洁 ;
钟朝亮 ;
冯成 ;
孙俊 .
日本专利 :CN114139676B ,2025-10-03
[2]
领域自适应声学模型的训练方法 [P]. 
钟利民 .
中国专利 :CN110379415A ,2019-10-25
[3]
领域自适应神经网络的训练方法 [P]. 
汪洁 ;
钟朝亮 ;
冯成 ;
孙俊 .
中国专利 :CN114139676A ,2022-03-04
[4]
基于字典创建与领域自适应的开放世界目标检测训练方法 [P]. 
杨阳 ;
马泽宇 ;
王国庆 ;
徐行 .
中国专利 :CN115099358B ,2025-02-11
[5]
基于字典创建与领域自适应的开放世界目标检测训练方法 [P]. 
杨阳 ;
马泽宇 ;
王国庆 ;
徐行 .
中国专利 :CN115099358A ,2022-09-23
[6]
一种基于领域自适应与联邦学习的模型训练方法及系统 [P]. 
宫明明 ;
汲小溪 ;
曾小英 ;
王维强 .
中国专利 :CN111738440B ,2020-10-02
[7]
用于领域自适应的神经网络及其训练方法 [P]. 
汪洁 ;
钟朝亮 ;
冯成 ;
孙俊 .
中国专利 :CN114820414A ,2022-07-29
[8]
用于领域自适应的神经网络及其训练方法 [P]. 
汪洁 ;
钟朝亮 ;
冯成 ;
孙俊 .
日本专利 :CN114820414B ,2025-10-31
[9]
领域自适应原油泄露检测模型训练方法、检测方法及装置 [P]. 
朱冬 ;
李欣 ;
杨易 ;
方向明 ;
宋雯 ;
陈人和 .
中国专利 :CN114782349A ,2022-07-22
[10]
一种基于正则化联合自主训练的领域自适应图像分类方法 [P]. 
徐子航 ;
黄扬竣 ;
陈昌林 ;
贺意 ;
李沐柔 ;
黄赞 ;
郭丹 .
中国专利 :CN116091835B ,2025-09-16