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一种基于领域自适应与联邦学习的模型训练方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202010757517.0
申请日：
2020-07-31
公开(公告)号：
CN111738440B
公开(公告)日：
2020-10-02
发明(设计)人：
宫明明 汲小溪 曾小英 王维强
申请人：
申请人地址：
310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
IPC主分类号：
G06N308
IPC分类号：
G06N304 G06F2162
代理机构：
北京博思佳知识产权代理有限公司 11415
代理人：
申亚辉
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-11-24 授权 授权
2020-10-30 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200731
2020-10-02 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于联邦学习的模型训练方法及联邦学习系统 [P]. 
唐斌 ;
徐佳俐 ;
叶保留 .
中国专利 :CN115018086A ,2022-09-06
[2]
一种基于联邦学习的模型训练方法及联邦学习系统 [P]. 
唐斌 ;
徐佳俐 ;
叶保留 .
中国专利 :CN115018086B ,2024-05-03
[3]
基于联邦学习的模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P]. 
殷俊 ;
周武 ;
宋路祥 ;
韩伟豪 .
中国专利 :CN112862011A ,2021-05-28
[4]
基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P]. 
范洺源 ;
周文猛 .
中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15
[5]
基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P]. 
姚远 ;
焦臻桢 ;
张素 ;
金键 ;
曾西平 .
中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16
[6]
基于联邦学习的模型训练方法、系统及相关设备 [P]. 
刘洋 ;
马雪婷 ;
漆舒汉 ;
马国睿 ;
王轩 .
中国专利 :CN118982063A ,2024-11-19
[7]
基于联邦学习的模型训练方法 [P]. 
李昊轩 ;
白兴强 ;
贺双洪 ;
王章 ;
李辉忠 ;
张开翔 ;
姚辉亚 .
中国专利 :CN118944926A ,2024-11-12
[8]
一种基于联邦学习的模型训练方法及系统 [P]. 
邵俊 ;
何悦 ;
路林林 .
中国专利 :CN112333216B ,2021-02-05
[9]
一种基于联邦学习的模型训练方法及系统 [P]. 
杨海良 ;
廖俊杰 ;
崔来中 .
中国专利 :CN119378651B ,2025-07-11
[10]
一种基于联邦学习的模型训练方法及系统 [P]. 
杨海良 ;
廖俊杰 ;
崔来中 .
中国专利 :CN119378651A ,2025-01-28
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