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一种基于联邦学习的模型训练方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411544459.8
申请日：
2024-10-31
公开(公告)号：
CN119378651B
公开(公告)日：
2025-07-11
发明(设计)人：
杨海良 廖俊杰 崔来中
申请人：
人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）
申请人地址：
518000 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦
IPC主分类号：
G06N3/098
IPC分类号：
G06F18/241 G06N3/04
代理机构：
北京品源专利代理有限公司 11332
代理人：
孟金喆
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-21 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20241031
2025-07-11 授权 授权
2025-01-28 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于联邦学习的模型训练方法及系统 [P]. 
杨海良 ;
廖俊杰 ;
崔来中 .
中国专利 :CN119378651A ,2025-01-28
[2]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
陈亮 ;
王程 ;
程明 .
中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22
[3]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
陈亮 ;
王程 ;
程明 .
中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18
[4]
基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P]. 
姚远 ;
焦臻桢 ;
张素 ;
金键 ;
曾西平 .
中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16
[5]
基于联邦学习的MRI图像分割模型训练方法及相关装置 [P]. 
罗冰 ;
周若骏 ;
张雷 .
中国专利 :CN119323577A ,2025-01-17
[6]
一种基于联邦学习的模型训练方法及联邦学习系统 [P]. 
唐斌 ;
徐佳俐 ;
叶保留 .
中国专利 :CN115018086A ,2022-09-06
[7]
一种基于联邦学习的模型训练方法及联邦学习系统 [P]. 
唐斌 ;
徐佳俐 ;
叶保留 .
中国专利 :CN115018086B ,2024-05-03
[8]
一种基于联邦学习的大模型训练方法 [P]. 
郑邦锋 ;
陈根浪 .
中国专利 :CN117910591A ,2024-04-19
[9]
基于联邦学习的模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P]. 
殷俊 ;
周武 ;
宋路祥 ;
韩伟豪 .
中国专利 :CN112862011A ,2021-05-28
[10]
一种基于异构系统的分割联邦学习模型训练方法 [P]. 
滕颖蕾 ;
满毅 ;
张勇 ;
胡刚 ;
孙昀瑞 ;
滕俊杰 ;
孙博雅 ;
孙家辰 ;
闫富航 ;
于欣雨 .
中国专利 :CN119312947A ,2025-01-14
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