基于联邦学习的模型训练方法、系统及相关设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411456528.X

申请日：

2024-10-18

公开(公告)号：

CN118982063A

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

刘洋马雪婷漆舒汉马国睿王轩

申请人：

哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区西丽平山一路6号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/2431

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

朱阳波

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06N 3/098申请公布日:20241119
2024-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20241018
2024-11-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及相关设备 [P].

黄晨宇 ;

王健宗 .

中国专利 :CN113837397B ,2024-02-02

[2]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及相关设备 [P].

黄晨宇 ;

王健宗 .

中国专利 :CN113837397A ,2021-12-24

[3]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及介质 [P].

咸鹤群 ;

张宇 ;

张阳 .

中国专利 :CN119578513A ,2025-03-07

[4]

基于联邦学习的模型训练方法及相关装置 [P].

黄雅雯 ;

郑冶枫 .

中国专利 :CN117521779A ,2024-02-06

[5]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

王蒙 ;

杨明慧 ;

黄海平 ;

王瑞安 ;

常舒予 .

中国专利 :CN119338023A ,2025-01-21

[6]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22

[7]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18

[8]

联邦学习模型的训练方法及相关设备 [P].

王光宇 ;

高天润 ;

张平 .

中国专利 :CN119443306A ,2025-02-14

[9]

基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P].

姚远 ;

焦臻桢 ;

张素 ;

金键 ;

曾西平 .

中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16

[10]

基于联邦学习的模型训练方法及系统、存储介质 [P].

谢翀 ;

兰鹏 ;

陈永红 ;

赵豫陕 .

中国专利 :CN115018019A ,2022-09-06

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