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基于强化学习的智能合约漏洞检测方法、装置及相关设备

被引：0
申请号：
CN202210499929.8
申请日：
2022-05-09
公开(公告)号：
CN114896601A
公开(公告)日：
2022-08-12
发明(设计)人：
郑子彬 苏健钟
申请人：
申请人地址：
510275 广东省广州市新港西路135号
IPC主分类号：
G06F2157
IPC分类号：
G06F1136 G06K962 G06N2000
代理机构：
北京集佳知识产权代理有限公司 11227
代理人：
杨小红
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-08-12 公开 公开
共 50 条
[1]
基于强化学习的智能合约漏洞检测方法、装置及相关设备 [P]. 
郑子彬 ;
苏健钟 .
中国专利 :CN114896601B ,2025-09-16
[2]
一种智能合约漏洞的检测方法及相关设备 [P]. 
蒋子规 ;
苏健钟 ;
郑子彬 .
中国专利 :CN113886836A ,2022-01-04
[3]
基于深度学习的智能合约漏洞检测方法 [P]. 
张学敏 ;
娄强强 ;
熊曾刚 ;
李婧 ;
李源 ;
侯德邻 .
中国专利 :CN120493257A ,2025-08-15
[4]
智能合约漏洞检测方法及装置 [P]. 
张芮 .
中国专利 :CN115510456A ,2022-12-23
[5]
基于关键参数识别的智能合约漏洞检测方法及相关装置 [P]. 
刘烃 ;
胡宇睿 ;
吴昊 ;
王海军 .
中国专利 :CN117521075A ,2024-02-06
[6]
基于符号执行的智能合约漏洞检测方法、装置及相关设备 [P]. 
郑子彬 ;
陈焕泽 ;
郑沛霖 .
中国专利 :CN115455436A ,2022-12-09
[7]
一种基于强化学习的智能合约模糊测试方法及系统 [P]. 
梁锡钧 ;
骆秋婷 ;
李剑峰 .
中国专利 :CN113836009B ,2024-06-21
[8]
一种基于强化学习的智能合约模糊测试方法及系统 [P]. 
梁锡钧 ;
骆秋婷 ;
李剑峰 .
中国专利 :CN113836009A ,2021-12-24
[9]
基于强化学习的智能路由方法、装置及设备 [P]. 
吕昕晨 ;
张晨宇 ;
任奕霖 ;
崔琪楣 ;
陶小峰 .
中国专利 :CN119402407A ,2025-02-07
[10]
基于深度学习的智能合约漏洞检测方法和装置 [P]. 
黄方蕾 ;
张珂杰 ;
胡麦芳 ;
尚璇 ;
张延楠 .
中国专利 :CN114297665A ,2022-04-08
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