基于强化学习的智能合约漏洞检测方法、装置及相关设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210499929.8

申请日：

2022-05-09

公开(公告)号：

CN114896601B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

郑子彬苏健钟

申请人：

中山大学

申请人地址：

510275 广东省广州市新港西路135号

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/088 G06F11/3668

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

杨小红

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	授权	授权

共 50 条

[1]

基于强化学习的智能合约漏洞检测方法、装置及相关设备 [P].

郑子彬 ;

苏健钟 .

中国专利 :CN114896601A ,2022-08-12

[2]

一种智能合约漏洞的检测方法及相关设备 [P].

蒋子规 ;

苏健钟 ;

郑子彬 .

中国专利 :CN113886836A ,2022-01-04

[3]

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法 [P].

张学敏 ;

娄强强 ;

熊曾刚 ;

李婧 ;

李源 ;

侯德邻 .

中国专利 :CN120493257A ,2025-08-15

[4]

智能合约漏洞检测方法及装置 [P].

张芮 .

中国专利 :CN115510456A ,2022-12-23

[5]

基于关键参数识别的智能合约漏洞检测方法及相关装置 [P].

刘烃 ;

胡宇睿 ;

吴昊 ;

王海军 .

中国专利 :CN117521075A ,2024-02-06

[6]

基于符号执行的智能合约漏洞检测方法、装置及相关设备 [P].

郑子彬 ;

陈焕泽 ;

郑沛霖 .

中国专利 :CN115455436A ,2022-12-09

[7]

一种基于强化学习的智能合约模糊测试方法及系统 [P].

梁锡钧 ;

骆秋婷 ;

李剑峰 .

中国专利 :CN113836009B ,2024-06-21

[8]

一种基于强化学习的智能合约模糊测试方法及系统 [P].

梁锡钧 ;

骆秋婷 ;

李剑峰 .

中国专利 :CN113836009A ,2021-12-24

[9]

基于强化学习的智能路由方法、装置及设备 [P].

吕昕晨 ;

张晨宇 ;

任奕霖 ;

崔琪楣 ;

陶小峰 .

中国专利 :CN119402407A ,2025-02-07

[10]

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法和装置 [P].

黄方蕾 ;

张珂杰 ;

胡麦芳 ;

尚璇 ;

张延楠 .

中国专利 :CN114297665A ,2022-04-08

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