一种基于深度学习的金属表面缺陷检测方法

被引：0

申请号：

CN202210664226.6

申请日：

2022-06-13

公开(公告)号：

CN115018798A

公开(公告)日：

2022-09-06

发明(设计)人：

刘腊梅方俊杰韩军曲海成黄惠玲

申请人：

申请人地址：

123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T713 G06T7194 G06N308 G06N304

代理机构：

北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017

代理人：

韩登营;张丽萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220613
2022-09-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

陈浩 .

中国专利 :CN120375052A ,2025-07-25

[2]

基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

邓晓衡 ;

李海霞 ;

赵德政 ;

刘良知 .

中国专利 :CN111523540A ,2020-08-11

[3]

一种基于深度学习的金属部件表面缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

梅华威 ;

李根 ;

张帅 .

中国专利 :CN112184619A ,2021-01-05

[4]

一种基于深度学习的金属缺陷检测方法 [P].

何奇文 ;

艾小飞 ;

彭建盛 ;

张盼 ;

李智涛 ;

覃勇 ;

马福星 .

中国专利 :CN119904421B ,2025-09-19

[5]

一种基于深度学习的金属缺陷检测方法 [P].

何奇文 ;

艾小飞 ;

彭建盛 ;

张盼 ;

李智涛 ;

覃勇 ;

马福星 .

中国专利 :CN119904421A ,2025-04-29

[6]

基于深度学习的金属表面细微缺陷检测方法及装置 [P].

金闳奇 ;

陈新度 ;

吴磊 ;

叶泳骏 ;

钟志强 .

中国专利 :CN110189290A ,2019-08-30

[7]

基于深度学习的金属表面微缺陷检测方法及系统 [P].

罗文 ;

徐善武 ;

李云飞 ;

张德元 ;

代婕 ;

汪照 .

中国专利 :CN120125575A ,2025-06-10

[8]

基于深度学习的金属表面微缺陷检测方法及系统 [P].

罗文 ;

徐善武 ;

李云飞 ;

张德元 ;

代婕 ;

汪照 .

中国专利 :CN120125575B ,2025-08-12

[9]

基于多级联深度学习与物理标定的金属表面缺陷检测方法 [P].

赵安国 ;

陈春灿 ;

王欣 ;

吴瑞蕤 ;

周飞 ;

赵健 ;

闫利铭 ;

王晓颜 ;

倪海涛 .

中国专利 :CN121236032A ,2025-12-30

[10]

一种基于机器学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

康波 ;

刘露 ;

李云霞 ;

张之楠 ;

王冰峰 .

中国专利 :CN112070727B ,2020-12-11

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