基于深度学习的金属表面微缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510594144.2

申请日：

2025-05-09

公开(公告)号：

CN120125575A

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

罗文徐善武李云飞张德元代婕汪照

申请人：

中国计量大学元心科技（深圳）有限公司

申请人地址：

310016 浙江省杭州市江干区杭州下沙高教园区学源街258号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/62 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

浙江永鼎律师事务所 33233

代理人：

陆永强

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省金华市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-12	授权	授权
2025-06-10	公开	公开
2025-06-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250509

共 50 条

[1]

基于深度学习的金属表面微缺陷检测方法及系统 [P].

罗文 ;

徐善武 ;

李云飞 ;

张德元 ;

代婕 ;

汪照 .

中国专利 :CN120125575B ,2025-08-12

[2]

基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

邓晓衡 ;

李海霞 ;

赵德政 ;

刘良知 .

中国专利 :CN111523540A ,2020-08-11

[3]

基于深度学习的金属表面细微缺陷检测方法及装置 [P].

金闳奇 ;

陈新度 ;

吴磊 ;

叶泳骏 ;

钟志强 .

中国专利 :CN110189290A ,2019-08-30

[4]

一种基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

陈浩 .

中国专利 :CN120375052A ,2025-07-25

[5]

一种基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

刘腊梅 ;

方俊杰 ;

韩军 ;

曲海成 ;

黄惠玲 .

中国专利 :CN115018798A ,2022-09-06

[6]

基于单片模拟和深度学习的金属表面瑕疵检测方法 [P].

李法玉 ;

王凯 ;

李秀瑞 ;

房乐 ;

余振军 ;

李兴昊 ;

董新文 ;

马小骋 ;

徐敏育 .

中国专利 :CN119379619A ,2025-01-28

[7]

基于多级联深度学习与物理标定的金属表面缺陷检测方法 [P].

赵安国 ;

陈春灿 ;

王欣 ;

吴瑞蕤 ;

周飞 ;

赵健 ;

闫利铭 ;

王晓颜 ;

倪海涛 .

中国专利 :CN121236032A ,2025-12-30

[8]

金属表面缺陷检测方法及系统 [P].

高增禄 ;

曾纪光 ;

张涛 ;

夏勇俊 ;

陈龙 .

中国专利 :CN111879789A ,2020-11-03

[9]

一种基于机器学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

康波 ;

刘露 ;

李云霞 ;

张之楠 ;

王冰峰 .

中国专利 :CN112070727B ,2020-12-11

[10]

基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法及系统 [P].

郝慧娟 ;

朱思健 ;

赵红格 ;

冯悦 ;

程广河 ;

唐勇伟 ;

张让勇 ;

郝凤琦 ;

李娟 ;

杨荣 .

中国专利 :CN118134877A ,2024-06-04

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