一种基于最优邻居核的多视图聚类机器学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810924271.4

申请日：

2018-08-14

公开(公告)号：

CN109145976A

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

郑军刘新旺

申请人：

申请人地址：

200082 上海市杨浦区杨树浦路2300号3B层B02-59室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

翁惠瑜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180814
2019-01-04	公开	公开
2022-08-19	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190104

共 50 条

[1]

一种具有缺失核的多视图聚类机器学习方法 [P].

郑军 ;

刘新旺 .

中国专利 :CN109117881A ,2019-01-01

[2]

一种矩阵范数导出正则化的多视图聚类机器学习方法 [P].

郑军 ;

刘新旺 .

中国专利 :CN109145975A ,2019-01-04

[3]

基于矩阵引导正则化的局部缺失多视图聚类机器学习方法 [P].

郑军 ;

刘新旺 .

中国专利 :CN109214429B ,2019-01-15

[4]

基于二部图的后期融合多视图聚类机器学习方法及系统 [P].

朱信忠 ;

徐慧英 ;

梁伟轩 ;

刘新旺 ;

赵建民 .

中国专利 :CN112990265A ,2021-06-18

[5]

一种基于最优传输的深度缺失聚类机器学习方法及系统 [P].

朱信忠 ;

徐慧英 ;

王思为 ;

刘新旺 ;

赵建民 .

中国专利 :CN112766425A ,2021-05-07

[6]

一种面向多视图聚类的插用式跨视图预学习方法 [P].

黄瑞章 ;

张岩 ;

杨龙 ;

秦永彬 ;

陈艳平 ;

林川 .

中国专利 :CN119441914A ,2025-02-14

[7]

基于特征对比学习的多视图聚类方法 [P].

朱晓峰 ;

罗才炫 .

中国专利 :CN119478467A ,2025-02-18

[8]

一种基于核范数约束的多视图聚类方法及系统 [P].

曹江中 ;

彭俏美 .

中国专利 :CN113505831A ,2021-10-15

[9]

一种基于局部核的最优邻居多核聚类方法及系统 [P].

朱信忠 ;

徐慧英 ;

刘吉元 ;

刘新旺 ;

赵建民 .

中国专利 :CN113269231A ,2021-08-17

[10]

一种基于一致图学习的多视图聚类方法 [P].

朱信忠 ;

徐慧英 ;

李正来 ;

唐厂 ;

赵建民 .

中国专利 :CN112990264A ,2021-06-18

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