一种面向多视图聚类的插用式跨视图预学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411556143.0

申请日：

2024-11-04

公开(公告)号：

CN119441914A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

黄瑞章张岩杨龙秦永彬陈艳平林川

申请人：

贵州大学

申请人地址：

550025 贵州省贵阳市花溪区

IPC主分类号：

G06F18/23

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/0895 G06N3/094

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265

代理人：

高福勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

贵州省贵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23申请日:20241104
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种面向商品图像的多视图聚类方法 [P].

桑永胜 ;

杨浩 ;

陈杰 .

中国专利 :CN119169328A ,2024-12-20

[2]

一种基于最优邻居核的多视图聚类机器学习方法 [P].

郑军 ;

刘新旺 .

中国专利 :CN109145976A ,2019-01-04

[3]

基于特征对比学习的多视图聚类方法 [P].

朱晓峰 ;

罗才炫 .

中国专利 :CN119478467A ,2025-02-18

[4]

高阶多项式层驱动的多视图聚类表示学习方法及系统 [P].

王勇 ;

唐肝翌 ;

张一凡 ;

汪千松 ;

吴恭辉 ;

李琪鹏 ;

王永翔 .

中国专利 :CN120852822A ,2025-10-28

[5]

一种具有缺失核的多视图聚类机器学习方法 [P].

郑军 ;

刘新旺 .

中国专利 :CN109117881A ,2019-01-01

[6]

一种高效处理新增视图的深度多视图学习方法 [P].

胡鹏 ;

彭德中 ;

彭玺 ;

黄典 ;

王骞 .

中国专利 :CN115545181A ,2022-12-30

[7]

针对多模态视图噪声对齐的多视图聚类方法 [P].

彭玺 ;

郭睿明 ;

杨谋星 ;

胡鹏 .

中国专利 :CN118823404A ,2024-10-22

[8]

一种面向通用多视图对象聚类的对象视图蒸馏方法 [P].

刘文静 ;

李海龙 ;

许志伟 ;

王钢 .

中国专利 :CN116863177B ,2025-04-08

[9]

一种增量深度的多视图聚类方法 [P].

任亚洲 ;

彭金凤 ;

陈新越 ;

蒲晓蓉 .

中国专利 :CN119169331A ,2024-12-20

[10]

一种增量深度的多视图聚类方法 [P].

任亚洲 ;

彭金凤 ;

陈新越 ;

蒲晓蓉 .

中国专利 :CN119169331B ,2025-03-25

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