高阶多项式层驱动的多视图聚类表示学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510945419.2

申请日：

2025-07-09

公开(公告)号：

CN120852822A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

王勇唐肝翌张一凡汪千松吴恭辉李琪鹏王永翔

申请人：

安徽工程大学芜湖盟博科技有限公司

申请人地址：

241000 安徽省芜湖市鸠江区北京中路8号

IPC主分类号：

G06V10/762

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/778 G06V10/764 G06V10/82

代理机构：

北京国源中科知识产权代理事务所(普通合伙) 16179

代理人：

饶鸿雁

法律状态：

公开

国省代码：

河北省保定市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/762申请日:20250709

共 50 条

[1]

基于鲁棒高阶图学习的不完全多视图聚类方法及系统 [P].

梁成 ;

臧文超 ;

任福健 ;

王红 .

中国专利 :CN119004152A ,2024-11-22

[2]

一种面向多视图聚类的插用式跨视图预学习方法 [P].

黄瑞章 ;

张岩 ;

杨龙 ;

秦永彬 ;

陈艳平 ;

林川 .

中国专利 :CN119441914A ,2025-02-14

[3]

基于特征对比学习的多视图聚类方法 [P].

朱晓峰 ;

罗才炫 .

中国专利 :CN119478467A ,2025-02-18

[4]

一种基于最优邻居核的多视图聚类机器学习方法 [P].

郑军 ;

刘新旺 .

中国专利 :CN109145976A ,2019-01-04

[5]

一种多尺度融合对比学习多视图聚类方法及系统 [P].

易玉根 ;

黄龙军 ;

雷刚 ;

王建中 ;

张宁毅 ;

张泽辉 .

中国专利 :CN117009838B ,2024-01-26

[6]

基于二部图的后期融合多视图聚类机器学习方法及系统 [P].

朱信忠 ;

徐慧英 ;

梁伟轩 ;

刘新旺 ;

赵建民 .

中国专利 :CN112990265A ,2021-06-18

[7]

基于自步学习与视图赋权的多视图聚类方法及系统 [P].

任亚洲 ;

普敬誉 ;

黄宗漠 ;

杨之蒙 ;

莫日华 .

中国专利 :CN115601578A ,2023-01-13

[8]

基于共有差异学习的深度多视图聚类方法、系统及设备 [P].

李晓翠 ;

张新玉 ;

史庆宇 .

中国专利 :CN114742132A ,2022-07-12

[9]

一种基于视图注意力驱动的多视图聚类方法 [P].

王龙葛 ;

马志峰 ;

赵宇曦 ;

于俊洋 ;

何欣 ;

宋亚林 ;

翟锐 .

中国专利 :CN114998633B ,2024-06-21

[10]

一种基于视图注意力驱动的多视图聚类方法 [P].

王龙葛 ;

马志峰 ;

赵宇曦 ;

于俊洋 ;

何欣 ;

宋亚林 ;

翟锐 .

中国专利 :CN114998633A ,2022-09-02

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