一种基于深度学习的生物医学命名实体识别和蛋白质交互关系抽取在线系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410453911.X

申请日：

2014-09-09

公开(公告)号：

CN104298651A

公开(公告)日：

2015-01-21

发明(设计)人：

李丽双蒋振超

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06F1720

IPC分类号：

G06F1730

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

梅洪玉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-01-21	公开	公开
2015-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101599229635 IPC(主分类):G06F 17/20 专利申请号:201410453911X 申请日:20140909
2017-02-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于生物医学文献的蛋白质交互关系数据库构建方法 [P].

李丽双 ;

郑洁琼 ;

秦美越 ;

蒋振超 .

中国专利 :CN105138864B ,2015-12-09

[2]

一种基于深度边界组合的生物医学命名实体识别方法 [P].

黄瑞章 ;

扈应 ;

秦永彬 ;

武乐飞 ;

陈艳平 .

中国专利 :CN111126040A ,2020-05-08

[3]

一种生物医学命名实体识别的方法和系统 [P].

徐卫志 ;

范胜玉 ;

曹洋 ;

于惠 .

中国专利 :CN112541356B ,2021-03-23

[4]

一种基于多任务学习的生物医学命名实体识别方法 [P].

赵慧 ;

赵迪 ;

孟佳娜 ;

李雪莹 .

中国专利 :CN117494721A ,2024-02-02

[5]

一种基于交叉Transformer的生物医学命名实体识别方法 [P].

白明泽 ;

袁荣盛 .

中国专利 :CN119623469A ,2025-03-14

[6]

一种基于深度学习的生物医学实体识别和关系预测的方法 [P].

苏延森 ;

杨洋 ;

谭大禹 .

中国专利 :CN114021569B ,2024-12-03

[7]

一种基于深度学习的生物医学实体识别和关系预测的方法 [P].

苏延森 ;

杨洋 ;

谭大禹 .

中国专利 :CN114021569A ,2022-02-08

[8]

基于多任务学习的生物医学触发词检测和命名实体识别方法 [P].

苏延森 ;

詹飞 .

中国专利 :CN113360667B ,2021-09-07

[9]

一种基于通用语言特征的生物医学命名实体识别方法 [P].

李冬 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN109977229A ,2019-07-05

[10]

一种生物医学嵌套命名实体识别方法 [P].

黄荣梅 ;

廖涛 ;

段松松 .

中国专利 :CN114239585A ,2022-03-25

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