一种基于深度学习的生物医学实体识别和关系预测的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111298745.7

申请日：

2021-11-04

公开(公告)号：

CN114021569A

公开(公告)日：

2022-02-08

发明(设计)人：

苏延森杨洋谭大禹

申请人：

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经开区九龙路111号

IPC主分类号：

G06F40295

IPC分类号：

G06F1636 G06F40284 G16H5070

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-08	公开	公开
2022-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/295 申请日:20211104

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的生物医学实体识别和关系预测的方法 [P].

苏延森 ;

杨洋 ;

谭大禹 .

中国专利 :CN114021569B ,2024-12-03

[2]

一种基于深度学习的生物医学实体识别方法 [P].

李雪威 ;

张炜伦 ;

喻梅 ;

徐天一 ;

刘志强 ;

高洁 ;

贺飞 .

中国专利 :CN111581974A ,2020-08-25

[3]

一种基于生物医学文献的实体关系挖掘方法 [P].

陈铭 ;

陈琦 ;

周银聪 ;

胡大辉 ;

吴文怡 .

中国专利 :CN111428036B ,2020-07-17

[4]

一种基于深度学习的生物医学命名实体识别和蛋白质交互关系抽取在线系统 [P].

李丽双 ;

蒋振超 .

中国专利 :CN104298651A ,2015-01-21

[5]

基于多任务学习的生物医学触发词检测和命名实体识别方法 [P].

苏延森 ;

詹飞 .

中国专利 :CN113360667B ,2021-09-07

[6]

一种基于深度学习的医疗实体识别与关系抽取方法 [P].

秦振凯 ;

向秋焱 ;

周胜 ;

徐铭朝 ;

梁家权 ;

朱锋 .

中国专利 :CN119167938B ,2025-05-02

[7]

一种基于深度学习的医疗实体识别与关系抽取方法 [P].

秦振凯 ;

向秋焱 ;

周胜 ;

徐铭朝 ;

梁家权 ;

朱锋 .

中国专利 :CN119167938A ,2024-12-20

[8]

一种基于深度边界组合的生物医学命名实体识别方法 [P].

黄瑞章 ;

扈应 ;

秦永彬 ;

武乐飞 ;

陈艳平 .

中国专利 :CN111126040A ,2020-05-08

[9]

一种基于多任务学习的生物医学命名实体识别方法 [P].

赵慧 ;

赵迪 ;

孟佳娜 ;

李雪莹 .

中国专利 :CN117494721A ,2024-02-02

[10]

一种生物医学命名实体识别的方法和系统 [P].

徐卫志 ;

范胜玉 ;

曹洋 ;

于惠 .

中国专利 :CN112541356B ,2021-03-23

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