一种基于深度学习的生物医学实体识别和关系预测的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111298745.7

申请日：

2021-11-04

公开(公告)号：

CN114021569A

公开(公告)日：

2022-02-08

发明(设计)人：

苏延森杨洋谭大禹

申请人：

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经开区九龙路111号

IPC主分类号：

G06F40295

IPC分类号：

G06F1636 G06F40284 G16H5070

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-08	公开	公开
2022-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/295 申请日:20211104

共 50 条

[21]

一种基于深度学习的肠道微生物-疾病关联预测方法 [P].

程亮 ;

齐长鲁 ;

徐鹏博 ;

胡杨 .

中国专利 :CN119252346A ,2025-01-03

[22]

基于三元损失训练策略的生物医学实体关系抽取方法 [P].

赵哲焕 ;

邹玉莹 ;

刘宇 ;

王昭瑄 ;

蔡博 .

中国专利 :CN114238561B ,2024-08-13

[23]

基于三元损失训练策略的生物医学实体关系抽取方法 [P].

赵哲焕 ;

邹玉莹 ;

刘宇 ;

王昭瑄 ;

蔡博 .

中国专利 :CN114238561A ,2022-03-25

[24]

基于上下文向量图核的生物医学实体关系分类方法 [P].

郑巍 ;

林鸿飞 .

中国专利 :CN109871414A ,2019-06-11

[25]

一种基于深度学习的自适应生物医学影像分割方法 [P].

李永鑫 ;

刘玉海 ;

张建一 ;

赵艳楠 ;

安双双 ;

宋怀明 .

中国专利 :CN114004836B ,2022-02-01

[26]

基于深度学习的地质实体识别方法、装置和终端 [P].

朱泳标 ;

杨科 ;

徐正宣 ;

李娜 ;

张广泽 ;

唐兴荣 ;

肖红玉 ;

陈兵 ;

王栋 .

中国专利 :CN119398053A ,2025-02-07

[27]

一种基于深度学习的医疗实体预测方法及系统 [P].

刘宇鹏 ;

刘港 ;

杨锦锋 ;

张晓晨 .

中国专利 :CN114139531B ,2024-05-14

[28]

一种基于深度学习的医疗实体预测方法及系统 [P].

刘宇鹏 ;

刘港 ;

杨锦锋 ;

张晓晨 .

中国专利 :CN114139531A ,2022-03-04

[29]

一种基于深度学习的车牌检测和整体识别方法 [P].

王运节 ;

许震 ;

张如高 .

中国专利 :CN107038442A ,2017-08-11

[30]

一种基于深度学习和特权信息的场景识别方法 [P].

孙宁 ;

王龙玉 ;

李晓飞 .

中国专利 :CN111860116B ,2020-10-30

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