一种基于深度学习的网页自动化测试缺陷定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811151705.8

申请日：

2018-09-29

公开(公告)号：

CN109471793A

公开(公告)日：

2019-03-15

发明(设计)人：

龙秋娴王赞

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20180929
2021-08-13	授权	授权
2019-03-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的网页自动化测试方法 [P].

邵文宇 .

中国专利 :CN119537215A ,2025-02-28

[2]

一种基于深度学习的页面自动化测试方法 [P].

梁江涛 ;

张鹏兴 .

中国专利 :CN118981426A ,2024-11-19

[3]

一种基于深度学习的自动化测试方法及系统 [P].

庞志斌 ;

刘斌 ;

王振洁 .

中国专利 :CN118860859A ,2024-10-29

[4]

基于深度学习的工业自动化缺陷检测方法 [P].

杨挺 ;

李建明 .

中国专利 :CN111179223A ,2020-05-19

[5]

一种基于深度学习的网页Canvas元素自动化UI测试技术 [P].

张卫丰 ;

王祥伟 ;

周国强 ;

张迎周 ;

王子元 .

中国专利 :CN117873893A ,2024-04-12

[6]

网页自动化测试系统及其方法 [P].

景晓军 ;

沈智杰 ;

李少敏 ;

唐新民 .

中国专利 :CN104391786B ,2015-03-04

[7]

基于深度学习的嵌入式设备缺陷追踪的自动化方法 [P].

周林 .

中国专利 :CN110362437A ,2019-10-22

[8]

一种结合深度学习技术的黑盒自动化测试系统和方法 [P].

吴英峰 ;

许根 ;

刘晓鸿 ;

葛辰 ;

曹伟 ;

王顺 ;

赵舟 ;

胡洁 ;

张继文 ;

杨轩 ;

韩淑娴 .

中国专利 :CN111737141A ,2020-10-02

[9]

网页的自动化测试方法、装置、设备 [P].

巩力 ;

谢钊 .

中国专利 :CN114490401A ,2022-05-13

[10]

一种基于深度学习的预制棒外观缺陷自动化检测方法 [P].

丁发展 ;

王峰 .

中国专利 :CN113920090A ,2022-01-11

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