一种基于深度学习的预制棒外观缺陷自动化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111191037.3

申请日：

2021-10-13

公开(公告)号：

CN113920090A

公开(公告)日：

2022-01-11

发明(设计)人：

丁发展王峰

申请人：

申请人地址：

214000 江苏省无锡市经济开发区金融一街1号昌兴国际金融大厦6楼

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G01N2195 G01N2188

代理机构：

无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228

代理人：

过顾佳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211013
2022-01-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的工业自动化缺陷检测方法 [P].

杨挺 ;

李建明 .

中国专利 :CN111179223A ,2020-05-19

[2]

一种基于深度学习的软管尾部外观缺陷检测方法 [P].

孙克强 ;

刘敏 ;

张义伟 ;

徐洋 ;

沈宝诚 ;

刘振洗 ;

金怀国 ;

薛晓东 .

中国专利 :CN119205709A ,2024-12-27

[3]

一种基于深度学习的工业自动表面缺陷检测方法 [P].

余建波 ;

程训 .

中国专利 :CN113240665A ,2021-08-10

[4]

一种基于深度学习的核燃料棒外观缺陷检测方法 [P].

郭张鹏 ;

吴之望 ;

刘胜 ;

贾楠 ;

严帝骄 ;

王超椅 ;

牛风雷 ;

陆道纲 .

中国专利 :CN110097534A ,2019-08-06

[5]

一种基于深度学习图像语义分割的药片表面缺陷检测方法及其自动化处理装置 [P].

陈鹏 ;

张汉 ;

张德祥 ;

章军 ;

王兵 .

中国专利 :CN113129288A ,2021-07-16

[6]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[7]

基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

丛明 ;

卢长奇 ;

肖庆阳 ;

方建儒 ;

葛春东 .

中国专利 :CN113096098B ,2024-01-05

[8]

基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

丛明 ;

卢长奇 ;

肖庆阳 ;

方建儒 ;

葛春东 .

中国专利 :CN113096098A ,2021-07-09

[9]

基于深度学习的铜箔外观缺陷检测方法 [P].

高文强 ;

周荣欣 .

中国专利 :CN111415330A ,2020-07-14

[10]

一种基于深度学习的燃料棒外观缺陷检测方法及装置 [P].

郑国良 ;

段振戈 ;

来颜博 ;

李东 ;

栗世豪 ;

王怡欣 ;

刘森 .

中国专利 :CN120411016A ,2025-08-01

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