一种基于深度学习的工业自动表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110622786.0

申请日：

2021-06-04

公开(公告)号：

CN113240665A

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

余建波程训

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T500 G06N304

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

卢泓宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210604
2021-08-10	公开	公开
2022-12-16	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20210810

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

夏亚金 ;

吴汉民 ;

张嵩涛 ;

何雨欣 ;

吴卫东 ;

王维 ;

朱安辉 ;

王蒙颜 ;

杨威 ;

杨俊 .

中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29

[2]

基于深度学习的工业自动化缺陷检测方法 [P].

杨挺 ;

李建明 .

中国专利 :CN111179223A ,2020-05-19

[3]

一种基于深度学习的汽车钣金件表面缺陷检测方法及系统 [P].

李鹏 ;

徐庆华 ;

朱志恒 .

中国专利 :CN117351006B ,2024-02-02

[4]

一种基于深度学习的汽车钣金件表面缺陷检测方法及系统 [P].

李鹏 ;

徐庆华 ;

朱志恒 .

中国专利 :CN117351006A ,2024-01-05

[5]

一种基于深度学习的磁瓦表面缺陷检测方法 [P].

严俊龙 ;

郑晓曦 .

中国专利 :CN108305243B ,2018-07-20

[6]

基于深度学习的法兰表面缺陷检测方法 [P].

王绍龙 ;

强震乐 .

中国专利 :CN118982522A ,2024-11-19

[7]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[8]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张朝晖 ;

马云飞 ;

周丙寅 ;

郭蔚 ;

马韶成 ;

范成龙 ;

史恺伦 .

中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24

[9]

一种基于深度学习的软管尾部外观缺陷检测方法 [P].

孙克强 ;

刘敏 ;

张义伟 ;

徐洋 ;

沈宝诚 ;

刘振洗 ;

金怀国 ;

薛晓东 .

中国专利 :CN119205709A ,2024-12-27

[10]

一种基于深度学习的光学元件表面缺陷检测方法 [P].

胡小川 ;

全海洋 ;

徐富超 ;

付韬韬 ;

侯溪 ;

李声 .

中国专利 :CN109934811B ,2019-06-25

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