一种基于深度学习的光学元件表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910176202.4

申请日：

2019-03-08

公开(公告)号：

CN109934811B

公开(公告)日：

2019-06-25

发明(设计)人：

胡小川全海洋徐富超付韬韬侯溪李声

申请人：

申请人地址：

610209 四川省成都市双流350信箱

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190308
2019-06-25	公开	公开
2022-12-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的光学元件表面缺陷数据集制作方法 [P].

杨玥 ;

胡小川 ;

侯溪 ;

李梦凡 ;

陈强 .

中国专利 :CN119580035A ,2025-03-07

[2]

一种基于深度学习的工业自动表面缺陷检测方法 [P].

余建波 ;

程训 .

中国专利 :CN113240665A ,2021-08-10

[3]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[4]

一种基于深度学习的光学表面缺陷数据检测方法 [P].

郄军建 ;

李兵 ;

冀永志 ;

张元勇 ;

李星强 .

中国专利 :CN121190433A ,2025-12-23

[5]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张朝晖 ;

马云飞 ;

周丙寅 ;

郭蔚 ;

马韶成 ;

范成龙 ;

史恺伦 .

中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24

[6]

一种基于深度学习的PCB表面缺陷检测方法 [P].

周鸣乐 ;

张泽恺 ;

李刚 ;

李敏 .

中国专利 :CN114332084A ,2022-04-12

[7]

一种基于深度学习图像处理的堤防表面缺陷检测方法 [P].

牟舵 ;

李远强 ;

宋东东 ;

梁力元 ;

陈基海 ;

邓颖 ;

刘杰寅 ;

李璐旨 ;

李严林 .

中国专利 :CN119919418B ,2025-08-26

[8]

一种基于深度学习图像处理的堤防表面缺陷检测方法 [P].

牟舵 ;

李远强 ;

宋东东 ;

梁力元 ;

陈基海 ;

邓颖 ;

刘杰寅 ;

李璐旨 ;

李严林 .

中国专利 :CN119919418A ,2025-05-02

[9]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

吴剑青 ;

谢扬 ;

杨书新 ;

黄伟东 ;

王碧 ;

曾博文 .

中国专利 :CN117541554A ,2024-02-09

[10]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

吴剑青 ;

谢扬 ;

杨书新 ;

黄伟东 ;

王碧 ;

曾博文 .

中国专利 :CN117541554B ,2024-08-13

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