一种基于深度学习图像处理的堤防表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510412517.X

申请日：

2025-04-03

公开(公告)号：

CN119919418A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

牟舵李远强宋东东梁力元陈基海邓颖刘杰寅李璐旨李严林

申请人：

水利部珠江水利委员会技术咨询（广州）有限公司梧州市水利局

申请人地址：

510610 广东省广州市天河区天寿路80号14层

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/0464 G06V10/44 G06V10/764 G06V20/70

代理机构：

成都贞元会专知识产权代理有限公司 51390

代理人：

肖会

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250403
2025-05-02	公开	公开
2025-08-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习图像处理的堤防表面缺陷检测方法 [P].

牟舵 ;

李远强 ;

宋东东 ;

梁力元 ;

陈基海 ;

邓颖 ;

刘杰寅 ;

李璐旨 ;

李严林 .

中国专利 :CN119919418B ,2025-08-26

[2]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法及系统 [P].

樊伟 ;

李康泽 ;

杨杰 ;

李嘉和 .

中国专利 :CN121032953A ,2025-11-28

[3]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[4]

基于图像处理及深度学习的玻璃面板表面缺陷检测方法 [P].

吴宗泽 ;

潘嘉伟 ;

任志刚 ;

曾德宇 .

中国专利 :CN113298765A ,2021-08-24

[5]

一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

李家贵 ;

李金权 ;

刘建军 ;

杨树明 ;

张国锋 ;

王淼 ;

曹臻 ;

王逸豪 ;

杨小艳 .

中国专利 :CN118674710A ,2024-09-20

[6]

一种基于深度学习的光学元件表面缺陷检测方法 [P].

胡小川 ;

全海洋 ;

徐富超 ;

付韬韬 ;

侯溪 ;

李声 .

中国专利 :CN109934811B ,2019-06-25

[7]

一种基于深度学习的工业自动表面缺陷检测方法 [P].

余建波 ;

程训 .

中国专利 :CN113240665A ,2021-08-10

[8]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张朝晖 ;

马云飞 ;

周丙寅 ;

郭蔚 ;

马韶成 ;

范成龙 ;

史恺伦 .

中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24

[9]

一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P].

刘波 ;

董静薇 .

中国专利 :CN114841957A ,2022-08-02

[10]

一种基于深度学习的电子元器件表面缺陷检测方法 [P].

成建宏 ;

王伟伟 ;

李少杉 .

中国专利 :CN120182221A ,2025-06-20

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