一种人工深度情感博弈强化学习的智能发电控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811408219.X

申请日：

2018-11-23

公开(公告)号：

CN109494766A

公开(公告)日：

2019-03-19

发明(设计)人：

殷林飞王涛高奇赵陆林张斌李晟源

申请人：

申请人地址：

530004 广西壮族自治区南宁市大学东路100号

IPC主分类号：

H02J324

IPC分类号：

代理机构：

南宁启创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45122

代理人：

谢美萱

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/24 申请日:20181123
2021-10-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 50/06 申请公布日:20190319
2019-03-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于人工智能深度强化学习的航班舱位控制方法 [P].

刘震 ;

周兴 ;

王闯 .

中国专利 :CN112085520A ,2020-12-15

[2]

一种基于深度强化学习与小世界网络的最优发电控制方法 [P].

史玮洁 ;

邓天齐 ;

杨秀锋 ;

袁慕遥 .

中国专利 :CN120357534A ,2025-07-22

[3]

一种基于深度强化学习的情感感知智能教学方法及系统 [P].

李志勇 ;

谭昕 ;

李亮 ;

李珩 ;

许蕤 ;

刘明国 ;

余灿灿 .

中国专利 :CN117591870A ,2024-02-23

[4]

一种基于深度强化学习的无人艇抗海浪干扰控制方法 [P].

孙长银 ;

王远大 ;

孙佳 ;

刘剑 .

中国专利 :CN112034711B ,2020-12-04

[5]

一种深度强化学习加速训练的方法 [P].

秦亮 ;

阮爱武 ;

史傲凯 ;

向蔺 .

中国专利 :CN109783412B ,2019-05-21

[6]

一种基于深度强化学习算法的无人帆船控制方法 [P].

陈鹏 ;

李琳 .

中国专利 :CN118795781B ,2024-12-17

[7]

一种基于深度强化学习算法的无人帆船控制方法 [P].

陈鹏 ;

李琳 .

中国专利 :CN118795781A ,2024-10-18

[8]

一种快速控制策略收敛的深度强化学习方法 [P].

阮爱武 ;

李可 ;

黄文昊 .

中国专利 :CN119740629A ,2025-04-01

[9]

基于多智能体深度强化学习的商业建筑HVAC控制方法 [P].

余亮 ;

孙毅 ;

岳东 ;

邹玉龙 .

中国专利 :CN111144793B ,2020-05-12

[10]

一种基于深度强化学习的智能交通灯控制方法及装置 [P].

徐小龙 ;

张骁 .

中国专利 :CN115472023A ,2022-12-13

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