面向非独立同分布数据的联邦对比聚类学习方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211267754.4

申请日：

2022-10-17

公开(公告)号：

CN115563519A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

李瑞轩王号召徐子珺李玉华辜希武

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06F1823

IPC分类号：

G06F18214 G06N2020

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

夏倩

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 18/23 申请日:20221017

共 50 条

[1]

面向非独立同分布数据的联邦对比聚类学习方法及系统 [P].

李瑞轩 ;

王号召 ;

徐子珺 ;

李玉华 ;

辜希武 .

中国专利 :CN115563519B ,2025-09-23

[2]

一种面向非独立同分布数据的联邦对比聚类学习方法、系统 [P].

张霖涛 .

中国专利 :CN117808121A ,2024-04-02

[3]

面向非独立同分布数据的强化学习辅助联邦学习方法 [P].

王村阳 ;

于明涛 ;

贾浩楠 ;

王聪 .

中国专利 :CN119358640A ,2025-01-24

[4]

面向非独立同分布数据的联邦学习模型聚合方法及系统 [P].

汪彦婷 ;

赵禹博 ;

刘志凌 .

中国专利 :CN119670816A ,2025-03-21

[5]

面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法及系统 [P].

魏成坤 ;

陈文智 ;

林东宇 ;

江鑫楠 ;

张紫徽 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114580663A ,2022-06-03

[6]

面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法及系统 [P].

魏成坤 ;

陈文智 ;

林东宇 ;

江鑫楠 ;

张紫徽 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114580663B ,2025-05-02

[7]

面向非独立同分布数据的最大相似性联邦学习方法及系统 [P].

杜学绘 ;

杨钱涛 ;

刘敖迪 ;

王娜 ;

王文娟 .

中国专利 :CN117474132A ,2024-01-30

[8]

一种面向非独立同分布数据的公平联邦学习方法 [P].

周由胜 ;

李俊逸 ;

左祥建 ;

陈龙 .

中国专利 :CN120012955A ,2025-05-16

[9]

一种基于CLIP的非独立同分布数据联邦学习方法 [P].

殷康宁 ;

王治国 ;

王艳 ;

季鑫慧 ;

陈东升 ;

丁震 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN117829267A ,2024-04-05

[10]

面向非独立同分布数据的联邦学习控制方法、系统和介质 [P].

张方佼 ;

王丽 ;

崔昌 ;

孟庆树 ;

董逢华 .

中国专利 :CN118798323A ,2024-10-18

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