一种面向非独立同分布数据的联邦对比聚类学习方法、系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410011088.0

申请日：

2024-01-04

公开(公告)号：

CN117808121A

公开(公告)日：

2024-04-02

发明(设计)人：

张霖涛

申请人：

翼健（上海）信息科技有限公司

申请人地址：

200000 上海市长宁区长宁路999号6楼6256室

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F18/23 G06F18/214

代理机构：

北京沃杰永益知识产权代理事务所(普通合伙) 11905

代理人：

杨杰

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	公开	公开
2024-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240104

共 50 条

[1]

面向非独立同分布数据的联邦对比聚类学习方法及系统 [P].

李瑞轩 ;

王号召 ;

徐子珺 ;

李玉华 ;

辜希武 .

中国专利 :CN115563519A ,2023-01-03

[2]

面向非独立同分布数据的联邦对比聚类学习方法及系统 [P].

李瑞轩 ;

王号召 ;

徐子珺 ;

李玉华 ;

辜希武 .

中国专利 :CN115563519B ,2025-09-23

[3]

面向非独立同分布数据的强化学习辅助联邦学习方法 [P].

王村阳 ;

于明涛 ;

贾浩楠 ;

王聪 .

中国专利 :CN119358640A ,2025-01-24

[4]

一种面向非独立同分布数据的公平联邦学习方法 [P].

周由胜 ;

李俊逸 ;

左祥建 ;

陈龙 .

中国专利 :CN120012955A ,2025-05-16

[5]

面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法及系统 [P].

魏成坤 ;

陈文智 ;

林东宇 ;

江鑫楠 ;

张紫徽 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114580663A ,2022-06-03

[6]

面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法及系统 [P].

魏成坤 ;

陈文智 ;

林东宇 ;

江鑫楠 ;

张紫徽 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114580663B ,2025-05-02

[7]

面向非独立同分布数据的最大相似性联邦学习方法及系统 [P].

杜学绘 ;

杨钱涛 ;

刘敖迪 ;

王娜 ;

王文娟 .

中国专利 :CN117474132A ,2024-01-30

[8]

面向非独立同分布数据的联邦学习模型聚合方法及系统 [P].

汪彦婷 ;

赵禹博 ;

刘志凌 .

中国专利 :CN119670816A ,2025-03-21

[9]

一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法 [P].

李侃 ;

李洋 .

中国专利 :CN114091667A ,2022-02-25

[10]

一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法 [P].

李侃 ;

李洋 .

中国专利 :CN114091667B ,2024-11-19

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