一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111386087.7

申请日：

2021-11-22

公开(公告)号：

CN114091667B

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

李侃李洋

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N20/00 G06N3/045 G06N3/096 G06N3/084

代理机构：

北京京万通知识产权代理有限公司 11440

代理人：

刘浩;许天易

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法 [P].

李侃 ;

李洋 .

中国专利 :CN114091667A ,2022-02-25

[2]

面向非独立同分布数据的联邦学习模型聚合方法及系统 [P].

汪彦婷 ;

赵禹博 ;

刘志凌 .

中国专利 :CN119670816A ,2025-03-21

[3]

面向非独立同分布数据的强化学习辅助联邦学习方法 [P].

王村阳 ;

于明涛 ;

贾浩楠 ;

王聪 .

中国专利 :CN119358640A ,2025-01-24

[4]

一种面向非独立同分布数据的公平联邦学习方法 [P].

周由胜 ;

李俊逸 ;

左祥建 ;

陈龙 .

中国专利 :CN120012955A ,2025-05-16

[5]

面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法及系统 [P].

魏成坤 ;

陈文智 ;

林东宇 ;

江鑫楠 ;

张紫徽 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114580663A ,2022-06-03

[6]

面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法及系统 [P].

魏成坤 ;

陈文智 ;

林东宇 ;

江鑫楠 ;

张紫徽 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114580663B ,2025-05-02

[7]

基于非独立同分布数据的MEC联邦学习模型聚合优化方法 [P].

杨华 ;

高原 ;

郭洋 ;

王平 ;

王晓楠 ;

王景 .

中国专利 :CN120387065A ,2025-07-29

[8]

一种非独立同分布数据下面向联邦学习的渐进性攻击方法 [P].

王鑫 ;

孙雅琦 ;

杨明 ;

吴晓明 ;

霍吉东 ;

郭山清 ;

陈振娅 ;

穆超 ;

吴法宗 ;

徐硕 .

中国专利 :CN117454381A ,2024-01-26

[9]

一种面向非独立同分布数据的联邦对比聚类学习方法、系统 [P].

张霖涛 .

中国专利 :CN117808121A ,2024-04-02

[10]

一种非独立同分布数据下面向联邦学习的渐进性攻击方法 [P].

王鑫 ;

孙雅琦 ;

杨明 ;

吴晓明 ;

霍吉东 ;

郭山清 ;

陈振娅 ;

穆超 ;

吴法宗 ;

徐硕 .

中国专利 :CN117454381B ,2024-06-04

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