基于非独立同分布数据的MEC联邦学习模型聚合优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510395184.4

申请日：

2025-03-31

公开(公告)号：

CN120387065A

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

杨华高原郭洋王平王晓楠王景

申请人：

中国人民解放军军事科学院战争研究院

申请人地址：

100091 北京市海淀区厢红旗东门外1号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/15 G06F18/214 G06F18/25

代理机构：

北京中知音诺知识产权代理事务所(普通合伙) 13138

代理人：

湛海耀

法律状态：

公开

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	公开	公开
2025-08-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250331

共 50 条

[1]

面向非独立同分布数据的联邦学习模型聚合方法及系统 [P].

汪彦婷 ;

赵禹博 ;

刘志凌 .

中国专利 :CN119670816A ,2025-03-21

[2]

基于联邦学习框架的非独立同分布数据处理方法 [P].

王利娟 ;

王欢 .

中国专利 :CN115858675B ,2025-07-29

[3]

一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法 [P].

李侃 ;

李洋 .

中国专利 :CN114091667A ,2022-02-25

[4]

一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法 [P].

李侃 ;

李洋 .

中国专利 :CN114091667B ,2024-11-19

[5]

面向非独立同分布数据的强化学习辅助联邦学习方法 [P].

王村阳 ;

于明涛 ;

贾浩楠 ;

王聪 .

中国专利 :CN119358640A ,2025-01-24

[6]

一种非独立同分布数据场景下的联邦学习隐私保护方法 [P].

张轶凡 ;

张一晋 ;

马川 .

中国专利 :CN115374479A ,2022-11-22

[7]

基于联邦学习非独立同分布分组聚合攻击的防御方法 [P].

刘阳 ;

康健 ;

李强 .

中国专利 :CN120257291A ,2025-07-04

[8]

一种基于CLIP的非独立同分布数据联邦学习方法 [P].

殷康宁 ;

王治国 ;

王艳 ;

季鑫慧 ;

陈东升 ;

丁震 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN117829267A ,2024-04-05

[9]

一种非独立同分布数据的联邦学习框架优化方法及系统 [P].

程葛瑶 ;

顾舜贤 ;

郭得科 ;

米海波 ;

刘凤增 ;

夏俊旭 ;

王坤 ;

徐振兴 .

中国专利 :CN120494045A ,2025-08-15

[10]

一种面向非独立同分布数据的公平联邦学习方法 [P].

周由胜 ;

李俊逸 ;

左祥建 ;

陈龙 .

中国专利 :CN120012955A ,2025-05-16

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