基于联邦学习框架的非独立同分布数据处理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211547406.2

申请日：

2022-12-05

公开(公告)号：

CN115858675B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

王利娟王欢

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06F16/27

IPC分类号：

G06F18/214 G06N20/00

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦学习的工业设备集群非独立同分布数据处理框架 [P].

徐兆 ;

于丽娅 ;

李传江 ;

李少波 ;

胡陈艳 .

中国专利 :CN118709753A ,2024-09-27

[2]

面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法及系统 [P].

魏成坤 ;

陈文智 ;

林东宇 ;

江鑫楠 ;

张紫徽 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114580663A ,2022-06-03

[3]

面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法及系统 [P].

魏成坤 ;

陈文智 ;

林东宇 ;

江鑫楠 ;

张紫徽 ;

王总辉 .

中国专利 :CN114580663B ,2025-05-02

[4]

面向非独立同分布数据的联邦学习模型聚合方法及系统 [P].

汪彦婷 ;

赵禹博 ;

刘志凌 .

中国专利 :CN119670816A ,2025-03-21

[5]

一种数据非独立同分布联邦学习系统及方法 [P].

黄彬彬 ;

王灵斌 ;

殷昱煜 ;

姚佰栋 ;

韦博 ;

俞越 .

中国专利 :CN120046757A ,2025-05-27

[6]

面向非独立同分布数据的强化学习辅助联邦学习方法 [P].

王村阳 ;

于明涛 ;

贾浩楠 ;

王聪 .

中国专利 :CN119358640A ,2025-01-24

[7]

基于非独立同分布数据的MEC联邦学习模型聚合优化方法 [P].

杨华 ;

高原 ;

郭洋 ;

王平 ;

王晓楠 ;

王景 .

中国专利 :CN120387065A ,2025-07-29

[8]

基于联邦学习非独立同分布分组聚合攻击的防御方法 [P].

刘阳 ;

康健 ;

李强 .

中国专利 :CN120257291A ,2025-07-04

[9]

一种非独立同分布数据的联邦学习框架优化方法及系统 [P].

程葛瑶 ;

顾舜贤 ;

郭得科 ;

米海波 ;

刘凤增 ;

夏俊旭 ;

王坤 ;

徐振兴 .

中国专利 :CN120494045A ,2025-08-15

[10]

一种基于CLIP的非独立同分布数据联邦学习方法 [P].

殷康宁 ;

王治国 ;

王艳 ;

季鑫慧 ;

陈东升 ;

丁震 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN117829267A ,2024-04-05

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