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基于联邦学习非独立同分布分组聚合攻击的防御方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510318546.X
申请日：
2025-03-18
公开(公告)号：
CN120257291A
公开(公告)日：
2025-07-04
发明(设计)人：
刘阳 康健 李强
申请人：
吉林大学
申请人地址：
130012 吉林省长春市前进大街2699号
IPC主分类号：
G06F21/57
IPC分类号：
G06N20/00
代理机构：
长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206
代理人：
王楠楠
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-22 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20250318
2025-07-04 公开 公开
共 50 条
[1]
面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法及系统 [P]. 
魏成坤 ;
陈文智 ;
林东宇 ;
江鑫楠 ;
张紫徽 ;
王总辉 .
中国专利 :CN114580663A ,2022-06-03
[2]
面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法及系统 [P]. 
魏成坤 ;
陈文智 ;
林东宇 ;
江鑫楠 ;
张紫徽 ;
王总辉 .
中国专利 :CN114580663B ,2025-05-02
[3]
基于联邦学习框架的非独立同分布数据处理方法 [P]. 
王利娟 ;
王欢 .
中国专利 :CN115858675B ,2025-07-29
[4]
面向非独立同分布数据的联邦学习模型聚合方法及系统 [P]. 
汪彦婷 ;
赵禹博 ;
刘志凌 .
中国专利 :CN119670816A ,2025-03-21
[5]
一种数据非独立同分布联邦学习系统及方法 [P]. 
黄彬彬 ;
王灵斌 ;
殷昱煜 ;
姚佰栋 ;
韦博 ;
俞越 .
中国专利 :CN120046757A ,2025-05-27
[6]
基于非独立同分布数据的MEC联邦学习模型聚合优化方法 [P]. 
杨华 ;
高原 ;
郭洋 ;
王平 ;
王晓楠 ;
王景 .
中国专利 :CN120387065A ,2025-07-29
[7]
非独立同分布场景下应对恶意攻击的联邦学习方法及系统 [P]. 
孙红光 ;
王晨 ;
张宏鸣 ;
李书琴 ;
徐超 ;
张二磊 ;
刘敬敏 ;
吕志明 .
中国专利 :CN119150283A ,2024-12-17
[8]
面向非独立同分布数据的强化学习辅助联邦学习方法 [P]. 
王村阳 ;
于明涛 ;
贾浩楠 ;
王聪 .
中国专利 :CN119358640A ,2025-01-24
[9]
一种非独立同分布数据下面向联邦学习的渐进性攻击方法 [P]. 
王鑫 ;
孙雅琦 ;
杨明 ;
吴晓明 ;
霍吉东 ;
郭山清 ;
陈振娅 ;
穆超 ;
吴法宗 ;
徐硕 .
中国专利 :CN117454381A ,2024-01-26
[10]
基于联邦学习的工业设备集群非独立同分布数据处理框架 [P]. 
徐兆 ;
于丽娅 ;
李传江 ;
李少波 ;
胡陈艳 .
中国专利 :CN118709753A ,2024-09-27
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