一种基于证据神经网络模型的机械产品故障模式识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711248449.X

申请日：

2017-11-30

公开(公告)号：

CN108362510B

公开(公告)日：

2018-08-03

发明(设计)人：

彭文胜徐明曾晨晖常志刚

申请人：

申请人地址：

100028 北京市朝阳区京顺路七号科技委

IPC主分类号：

G01M9900

IPC分类号：

G01N2914 G01N2944 G06K962 G06N308

代理机构：

中国航空专利中心 11008

代理人：

陈宏林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 99/00 申请日:20171130
2018-08-03	公开	公开
2020-12-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于中值神经网络的工业机器人故障模式识别方法 [P].

谢长贵 ;

王重阳 ;

马琼 ;

郭彬路 ;

何鑫 ;

庹鹏程 .

中国专利 :CN115070774A ,2022-09-20

[2]

一种基于卷积神经网络的故障电流模式识别方法 [P].

谈发力 ;

马波 ;

王舜彪 ;

刘德平 ;

殷志江 ;

彭洋 .

中国专利 :CN114355110A ,2022-04-15

[3]

基于自适应修正神经网络的模式识别方法 [P].

高甜容 ;

岳东峰 ;

孙雨 ;

王进 ;

朱磊森 ;

张莹莹 ;

崔梦莹 ;

王文剑 ;

高冉 ;

杜易 ;

冒蓉 .

中国专利 :CN103489009A ,2014-01-01

[4]

神经网络模式识别系统和模式识别方法 [P].

王昊 ;

阮昊 ;

夏知拓 .

中国专利 :CN102663428B ,2012-09-12

[5]

一种基于证据神经网络的设备故障识别方法 [P].

毛堃 ;

姜建学 ;

周文 ;

叶剑刚 ;

洪广昌 ;

卫国鹏 .

中国专利 :CN120067732A ,2025-05-30

[6]

基于混合神经网络算法的局部放电模式识别方法 [P].

李梅 ;

梁喆 ;

姜媛媛 .

中国专利 :CN105606966A ,2016-05-25

[7]

一种新的神经网络模式识别方法 [P].

杨国为 ;

禹东川 ;

余俊 ;

庄晓东 ;

杨阳 .

中国专利 :CN101826166A ,2010-09-08

[8]

基于神经网络的模式识别系统及识别方法 [P].

王桂光 ;

韦秋花 .

中国专利 :CN108549849A ,2018-09-18

[9]

一种基于深度卷积神经网络的模式识别方法 [P].

刘博 ;

史超 ;

张佳慧 .

中国专利 :CN109272048B ,2019-01-25

[10]

基于神经网络的控制模式识别方法和系统 [P].

范传庆 .

中国专利 :CN116610961B ,2025-12-16

← 1 2 3 4 5 →