基于深度学习注意力机制的文本实时定位识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910785745.6

申请日：

2019-08-23

公开(公告)号：

CN110569832B

公开(公告)日：

2019-12-13

发明(设计)人：

汪从玲

申请人：

申请人地址：

230000 安徽省合肥市黄山路602号国家大学科技园创业孵化中心

IPC主分类号：

G06V3016

IPC分类号：

G06V1022 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125

代理人：

李璐;郭华俊

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-15	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K 9/20 登记生效日:20220128 变更事项:申请人变更前权利人:安徽艾睿思智能科技有限公司变更后权利人:安徽省科亿信息科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:232200 安徽省合肥市高新区黄山路602号合肥国家大学科技园618号变更后权利人:230000 安徽省合肥市黄山路602号国家大学科技园创业孵化中心
2020-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/20 申请日:20190823
2022-05-31	授权	授权
2019-12-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习注意力机制的文本实时定位识别方法 [P].

吴仕莲 ;

曹洋 ;

郑志刚 .

中国专利 :CN109753954A ,2019-05-14

[2]

一种基于深度学习的注意力机制文本识别方法 [P].

杨海东 ;

黄坤山 ;

李俊宇 ;

彭文瑜 ;

林玉山 ;

魏登明 .

中国专利 :CN111553350A ,2020-08-18

[3]

基于先验注意力机制引导的深度学习表情识别方法 [P].

李永杰 ;

韦新栩 ;

张显石 .

中国专利 :CN113869229A ,2021-12-31

[4]

基于深度学习及注意力机制的全景片龋齿深度识别方法 [P].

叶冠琛 ;

曹政 ;

朱海华 ;

朱赴东 ;

陈谦明 .

中国专利 :CN113160151A ,2021-07-23

[5]

基于多自注意力机制深度学习的医疗行为识别方法 [P].

单光存 ;

苏银沛 ;

尹明 ;

储冰峰 ;

曾祥睿 ;

屈晓磊 ;

李鑫 .

中国专利 :CN111652066B ,2020-09-11

[6]

基于注意力机制的柴胡种子识别方法 [P].

辛景民 ;

陈子恺 ;

武佳懿 ;

高德民 ;

左炜亮 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN113920378A ,2022-01-11

[7]

基于深度学习结合累积注意力机制的文本摘要方法及系统 [P].

鄂海红 ;

宋美娜 ;

胡莺夕 .

中国专利 :CN109635284A ,2019-04-16

[8]

一种基于注意力机制GRU深度学习的人体行为识别方法 [P].

袁友伟 ;

彭瀚 ;

赵奇 ;

鄢腊梅 .

中国专利 :CN112597921A ,2021-04-02

[9]

基于深度学习模型注意力机制的文本处理方法与系统 [P].

冷静文 ;

胡洧铭 ;

过敏意 .

中国专利 :CN120123499A ,2025-06-10

[10]

一种基于注意力机制GRU深度学习的人体行为识别方法 [P].

袁友伟 ;

彭瀚 ;

赵奇 ;

鄢腊梅 .

中国专利 :CN112597921B ,2024-02-02

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