一种基于注意力机制GRU深度学习的人体行为识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011580202.X
申请日
2020-12-28
公开(公告)号
CN112597921B
公开(公告)日
2024-02-02
发明(设计)人
袁友伟 彭瀚 赵奇 鄢腊梅
申请人
杭州电子科技大学
申请人地址
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号
G06F18/2411
IPC分类号
G06F18/25 G06F18/213 G06F18/15 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/084 G01D21/02 G06F123/02 G06N3/048
代理机构
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人
朱亚冠
法律状态
专利申请权、专利权的转移
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
一种基于注意力机制GRU深度学习的人体行为识别方法 [P]. 
袁友伟 ;
彭瀚 ;
赵奇 ;
鄢腊梅 .
中国专利 :CN112597921A ,2021-04-02
[2]
一种基于融合注意力机制的人体行为识别方法 [P]. 
潘建国 ;
胡正欣 ;
尹思思 ;
李美子 ;
彭伟民 .
中国专利 :CN114821765A ,2022-07-29
[3]
一种基于融合注意力机制的人体行为识别方法 [P]. 
潘建国 ;
胡正欣 ;
尹思思 ;
李美子 ;
彭伟民 .
中国专利 :CN114821765B ,2025-03-28
[4]
基于时空注意力的人体行为识别方法 [P]. 
田智强 ;
产文颂 ;
郑帅 ;
杜少毅 ;
兰旭光 .
中国专利 :CN110059587A ,2019-07-26
[5]
基于时间注意力机制和LSTM的人体行为识别方法 [P]. 
毕盛 ;
谢澈澈 ;
董敏 ;
李永发 .
中国专利 :CN110135249A ,2019-08-16
[6]
一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P]. 
朱艺 ;
衣杨 .
中国专利 :CN110956085A ,2020-04-03
[7]
基于深度学习的人体行为识别方法 [P]. 
康青杨 ;
刘世林 ;
张学锋 .
中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12
[8]
基于融合注意力机制原型神经网络的人体行为识别方法 [P]. 
朱晓强 ;
胡思宇 ;
刘吉强 ;
张大林 ;
李令昆 .
中国专利 :CN119418402A ,2025-02-11
[9]
基于关键帧与注意力机制的人体行为识别方法 [P]. 
刘永涛 ;
赵君喜 .
中国专利 :CN114373194B ,2024-11-12
[10]
基于关键帧与注意力机制的人体行为识别方法 [P]. 
刘永涛 ;
赵君喜 .
中国专利 :CN114373194A ,2022-04-19