一种基于交并比引导孪生网络的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011476028.4

申请日：

2020-12-15

公开(公告)号：

CN112509008B

公开(公告)日：

2021-03-16

发明(设计)人：

周丽芳何宇李伟生熊超

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102

代理人：

陈栋梁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-16	公开	公开
2021-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20201215
2022-05-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于混合结构注意力引导的孪生网络目标跟踪方法 [P].

路文 ;

朱振杰 ;

田高 ;

徐浩然 ;

郑永 ;

张立泽 .

中国专利 :CN116342648B ,2025-08-19

[2]

基于对比学习的孪生网络目标跟踪方法 [P].

赵健 ;

温志津 ;

刘阳 ;

鲍雁飞 ;

雍婷 ;

范娜娜 ;

李晋徽 ;

晋晓曦 ;

张清毅 .

中国专利 :CN113240709B ,2021-08-10

[3]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

程文韶 ;

范强 ;

徐寅 ;

操琼 ;

韩根甲 .

中国专利 :CN115393395A ,2022-11-25

[4]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

赵文超 ;

张樯 ;

李斌 ;

张蛟淏 .

中国专利 :CN112581502A ,2021-03-30

[5]

一种基于孪生网络的目标跟踪方法 [P].

申富饶 ;

姜少魁 ;

李俊 ;

赵健 .

中国专利 :CN110807793B ,2020-02-18

[6]

一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P].

张民昊 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

张海峰 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN119851184B ,2025-06-13

[7]

一种基于深度学习孪生网络的目标跟踪方法 [P].

张民昊 ;

张高鹏 ;

曹剑中 ;

陈卫宁 ;

张海峰 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN119851184A ,2025-04-18

[8]

一种基于RAFT光流的全卷积孪生网络目标跟踪算法 [P].

刘烨 ;

汤二勇 ;

王洪章 ;

武天用 ;

戴尹 .

中国专利 :CN112634330B ,2021-04-09

[9]

基于孪生网络的单目标跟踪方法 [P].

张轶 ;

周雨馨 .

中国专利 :CN113870312A ,2021-12-31

[10]

基于特征高效融合与增强的孪生网络目标跟踪方法 [P].

柯福阳 ;

黄宇航 .

中国专利 :CN118379477A ,2024-07-23

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