一种基于逆近邻的密度峰值聚类波段选择方法

被引：0

申请号：

CN202211323124.4

申请日：

2022-10-27

公开(公告)号：

CN115482406A

公开(公告)日：

2022-12-16

发明(设计)人：

丁孙金衍李忍忍李法玉陈泰华杨文浩刘健

申请人：

申请人地址：

266000 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学科技园综合楼204室

IPC主分类号：

G06V10762

IPC分类号：

G06V10764 G06V1074

代理机构：

成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙) 51337

代理人：

徐鹏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	公开	公开
2023-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/762 申请日:20221027

共 50 条

[1]

一种基于逆近邻的密度峰值聚类波段选择方法 [P].

丁孙金衍 ;

李忍忍 ;

李法玉 ;

陈泰华 ;

杨文浩 ;

刘健 .

中国专利 :CN115482406B ,2025-08-12

[2]

一种自适应密度峰值聚类波段选择方法 [P].

白洪涛 ;

杨榕彬 ;

何丽莉 ;

曹英晖 ;

金龙海 .

中国专利 :CN116912522B ,2025-10-21

[3]

基于K近邻与共享近邻的密度峰值聚类算法 [P].

殷茗 ;

王文杰 ;

马怀宇 ;

姜继娇 ;

孟丹荔 ;

张煊宇 ;

马子琛 ;

芦菲娅 ;

杨益 ;

王一博 ;

周翔 ;

熊敏光 ;

李欣 ;

吴瑜 .

中国专利 :CN110232414A ,2019-09-13

[4]

自然最近邻优化的密度峰值聚类方法 [P].

钱雪忠 ;

金辉 .

中国专利 :CN108764307A ,2018-11-06

[5]

一种基于共享近邻加权的时空密度峰值聚类方法及系统 [P].

熊小舟 ;

傅德林 ;

赵嘉 ;

朱伟涛 ;

李申逸 ;

洪微明 ;

于仕 ;

余腾龙 ;

肖子洋 ;

邱贞宇 ;

徐滢 ;

沈宏杰 .

中国专利 :CN121117654A ,2025-12-12

[6]

一种基于k近邻密度支配域代表团的密度峰值聚类方法 [P].

杨易扬 ;

吕鸿章 ;

杨戈平 ;

巩志国 ;

蔡瑞初 ;

郝志峰 ;

陈炳丰 .

中国专利 :CN116383682B ,2025-10-24

[7]

基于自然最近邻和多簇合并的密度峰值聚类方法 [P].

王瑞琴 ;

马辉 ;

杨帅 .

中国专利 :CN115510959A ,2022-12-23

[8]

一种基于KNN的密度峰值聚类方法 [P].

朱庆生 ;

姚成亮 ;

粟铭瑶 ;

冉谨铭 ;

张智勇 ;

程东东 .

中国专利 :CN109697471A ,2019-04-30

[9]

基于K近邻和多类合并密度峰值聚类方法、图像分割系统 [P].

高淑萍 ;

何迪 ;

薛小娜 ;

彭弘铭 ;

赵怡 ;

吴会会 ;

张剑湖 ;

王军宁 .

中国专利 :CN109409400A ,2019-03-01

[10]

一种基于局部密度峰值聚类的模态辨识方法 [P].

郑英 ;

王杨 ;

万一鸣 ;

张永 ;

樊慧津 .

中国专利 :CN110348488A ,2019-10-18

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