基于多头注意力的卷积神经网络的电力消耗预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111400485.X

申请日：

2021-11-19

公开(公告)号：

CN114118568A

公开(公告)日：

2022-03-01

发明(设计)人：

卢丹张琳娟许长清郭璞邱超韩军伟

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼1-10层

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

郑州图钉专利代理事务所(特殊普通合伙) 41164

代理人：

石路

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-01	公开	公开
2022-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20211119

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络与多头注意力机制的线束串扰预测方法 [P].

魏民祥 ;

杨凯 ;

王森 ;

杨非凡 ;

郑成 ;

丁少鸿 ;

吴昭 .

中国专利 :CN120724373A ,2025-09-30

[2]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590B ,2024-07-12

[3]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590A ,2021-11-09

[4]

基于注意力机制增强的多重卷积神经网络像素预测方法 [P].

徐健 .

中国专利 :CN121121191A ,2025-12-12

[5]

一种基于多头自注意力卷积神经网络的遥感场景分类方法 [P].

董安明 ;

刘宗银 ;

禹继国 ;

韩玉冰 ;

张丽 ;

李素芳 ;

张滕 ;

刘洋 ;

张德辉 ;

邱静 .

中国专利 :CN114463646A ,2022-05-10

[6]

基于注意力神经网络的水质预测方法 [P].

周剑 ;

褚飞飞 ;

严筱永 ;

王嫄嫄 ;

陈阳 .

中国专利 :CN110428082B ,2019-11-08

[7]

基于注意力机制和图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

石怀峰 ;

潘成胜 ;

王英植 ;

王钰玥 .

中国专利 :CN113852492A ,2021-12-28

[8]

基于注意力网络改进卷积神经网络的窃电行为检测方法 [P].

卿柏元 ;

陈珏羽 ;

李金瑾 ;

蒋雯倩 ;

唐志涛 ;

龙伟杰 ;

颜丹丹 ;

杨舟 ;

林秀清 ;

黄柯颖 ;

韦杏秋 ;

包岱远 ;

陈俊 .

中国专利 :CN114595952A ,2022-06-07

[9]

基于注意力的神经网络 [P].

G·V·德米尔吉 ;

T·J·阿瑟顿 ;

E·J·L·尚普 ;

C·迪基奇 .

英国专利 :CN120688546A ,2025-09-23

[10]

基于注意力卷积神经网络的偶联反应产率智能预测方法 [P].

彭李超 ;

杨晓慧 ;

侯贺讯 ;

董晶 ;

王治华 ;

赵彦保 .

中国专利 :CN113380346A ,2021-09-10

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