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一种基于深度学习的区域人群密度预测方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201810133939.3
申请日：
2018-02-09
公开(公告)号：
CN108345857A
公开(公告)日：
2018-07-31
发明(设计)人：
陈亮 张传刚 李林
申请人：
申请人地址：
100193 北京市海淀区西北旺东路10号院东区20号楼浪潮大厦
IPC主分类号：
G06K900
IPC分类号：
G06K962
代理机构：
北京路浩知识产权代理有限公司 11002
代理人：
王莹;吴欢燕
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2018-07-31 公开 公开
2021-08-27 发明专利申请公布后的驳回 发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20180731
2018-08-24 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180209
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的区域人群密度预测方法及装置 [P]. 
陈亮 ;
李林 .
中国专利 :CN108388852A ,2018-08-10
[2]
一种基于深度学习模型的时间序列预测方法 [P]. 
李杭 ;
唐彦 .
中国专利 :CN119719947A ,2025-03-28
[3]
一种基于大数据的重点区域人群密度预测方法 [P]. 
魏子翔 ;
陈青青 ;
王利蕾 ;
王进 .
中国专利 :CN118690133B ,2025-05-27
[4]
一种基于大数据的重点区域人群密度预测方法 [P]. 
魏子翔 ;
陈青青 ;
王利蕾 ;
王进 .
中国专利 :CN118690133A ,2024-09-24
[5]
一种基于深度学习的电气设备寿命预测系统及方法 [P]. 
陈自然 ;
江传宾 ;
秦小元 ;
贾敬礼 ;
易亚文 ;
涂勇 ;
邓勇 ;
张其俊 .
中国专利 :CN119830737A ,2025-04-15
[6]
一种基于深度学习模型的区域碳排放预测方法及系统 [P]. 
吴林河 ;
高志鑫 ;
张永丽 ;
王思思 .
中国专利 :CN118822049B ,2025-02-11
[7]
一种基于深度学习模型的区域碳排放预测方法及系统 [P]. 
吴林河 ;
高志鑫 ;
张永丽 ;
王思思 .
中国专利 :CN118822049A ,2024-10-22
[8]
一种基于深度学习的OD客流预测方法 [P]. 
陈峰 ;
张金雷 ;
李小红 ;
朱亚迪 ;
王蕊 .
中国专利 :CN112001548A ,2020-11-27
[9]
一种基于深度学习的人群密度检测方法 [P]. 
俞进森 .
中国专利 :CN111639668A ,2020-09-08
[10]
一种基于深度学习的重着陆预测方法 [P]. 
诸彤宇 ;
陆禹成 ;
佟治威 .
中国专利 :CN111008669A ,2020-04-14
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