一种基于深度学习的变电站异物识别方法、装置及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910826233.X

申请日：

2019-09-03

公开(公告)号：

CN110807353A

公开(公告)日：

2020-02-18

发明(设计)人：

邵宝珠陈其鹏赵永彬李桐吴鹏刘一涛林国强孔剑虹柴博杨智斌刚毅凝刘芮彤施玉杰王明睿崔楠

申请人：

申请人地址：

110006 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100

代理人：

何学军;侯景明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190903
2020-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的变电站异物识别定位方法及装置 [P].

翁书文 ;

焦国锋 ;

成美丽 ;

蔡儒军 .

中国专利 :CN113298077A ,2021-08-24

[2]

一种基于深度学习的变电站鸟巢识别方法及系统 [P].

陆珺 ;

张晟煜 ;

陈凯 ;

谢木传 ;

肖荣洋 ;

关华明 ;

游宗明 ;

傅军 ;

刘炳青 ;

何健雯 ;

曾舒娴 ;

廖宝玲 .

中国专利 :CN114550090A ,2022-05-27

[3]

一种基于深度学习的变电站鸟巢识别方法及系统 [P].

陆珺 ;

张晟煜 ;

陈凯 ;

谢木传 ;

肖荣洋 ;

关华明 ;

游宗明 ;

傅军 ;

刘炳青 ;

何健雯 ;

曾舒娴 ;

廖宝玲 .

中国专利 :CN114550090B ,2025-02-11

[4]

一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法及系统 [P].

凌细英 .

中国专利 :CN113627294A ,2021-11-09

[5]

一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法及系统 [P].

马玫 ;

王卓 ;

彭伟夫 ;

陈泰龙 ;

何伟 ;

李旭旭 ;

陈少磊 ;

唐娜 ;

邱磊 .

中国专利 :CN112396038A ,2021-02-23

[6]

一种基于深度学习的变电站红外图像老鼠识别方法 [P].

林志毅 ;

林业恒 ;

黄荍 ;

谢国波 ;

苏庆 ;

黄剑锋 ;

刘伟松 ;

陈浩畅 ;

程林峰 .

中国专利 :CN118314532A ,2024-07-09

[7]

基于深度学习的变电站装置识别方法、装置、设备及介质 [P].

谢东 ;

王庭宇 ;

蒋烈 ;

付从海 ;

闫玉龙 ;

程秋虹 ;

谢志勇 ;

曾晓红 .

中国专利 :CN117424830A ,2024-01-19

[8]

一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法及系统 [P].

张月 ;

杜书 ;

黄思婕 ;

沈伟年 ;

陈昶 ;

廖彬宇 ;

刘若林 ;

廖俊 ;

李欣然 .

中国专利 :CN111967349A ,2020-11-20

[9]

一种基于深度学习的变电站红外图像老鼠识别方法 [P].

林志毅 ;

林业恒 ;

黄荍 ;

谢国波 ;

苏庆 ;

黄剑锋 ;

刘伟松 ;

陈浩畅 ;

程林峰 .

中国专利 :CN118314532B ,2024-08-27

[10]

一种基于深度学习的变电站设备缺陷识别方法 [P].

马朋 ;

汤桂璇 ;

陈丽 ;

郭江 ;

吴杰 ;

李鸣 .

中国专利 :CN111157531A ,2020-05-15

← 1 2 3 4 5 →