一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010748384.0

申请日：

2020-07-30

公开(公告)号：

CN111967349A

公开(公告)日：

2020-11-20

发明(设计)人：

张月杜书黄思婕沈伟年陈昶廖彬宇刘若林廖俊李欣然

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市高新区蜀绣西路366号2层、4层、5层、8层

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N308 B08B302 B08B100 B08B102

代理机构：

北京化育知识产权代理有限公司 11833

代理人：

尹均利

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-12	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20201120
2020-11-20	公开	公开
2020-12-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200730

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法及系统 [P].

马玫 ;

王卓 ;

彭伟夫 ;

陈泰龙 ;

何伟 ;

李旭旭 ;

陈少磊 ;

唐娜 ;

邱磊 .

中国专利 :CN112396038A ,2021-02-23

[2]

一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法及系统 [P].

凌细英 .

中国专利 :CN113627294A ,2021-11-09

[3]

一种基于深度学习的变电站鸟巢识别方法及系统 [P].

陆珺 ;

张晟煜 ;

陈凯 ;

谢木传 ;

肖荣洋 ;

关华明 ;

游宗明 ;

傅军 ;

刘炳青 ;

何健雯 ;

曾舒娴 ;

廖宝玲 .

中国专利 :CN114550090A ,2022-05-27

[4]

一种基于深度学习的变电站鸟巢识别方法及系统 [P].

陆珺 ;

张晟煜 ;

陈凯 ;

谢木传 ;

肖荣洋 ;

关华明 ;

游宗明 ;

傅军 ;

刘炳青 ;

何健雯 ;

曾舒娴 ;

廖宝玲 .

中国专利 :CN114550090B ,2025-02-11

[5]

一种基于深度学习的变电站风漂物识别方法及系统 [P].

叶杰 ;

何春庆 ;

廖华年 ;

徐启峰 ;

刘智 ;

邹立尧 ;

刘莉莉 ;

陈苏芳 ;

谢水财 ;

蔡小伟 ;

何文丰 ;

汤永清 .

中国专利 :CN110188624A ,2019-08-30

[6]

一种基于深度学习的变电站异物识别方法、装置及系统 [P].

邵宝珠 ;

陈其鹏 ;

赵永彬 ;

李桐 ;

吴鹏 ;

刘一涛 ;

林国强 ;

孔剑虹 ;

柴博 ;

杨智斌 ;

刚毅凝 ;

刘芮彤 ;

施玉杰 ;

王明睿 ;

崔楠 .

中国专利 :CN110807353A ,2020-02-18

[7]

一种基于深度学习的变电站红外图像老鼠识别方法 [P].

陈明裕 ;

包翱翱 ;

韩立国 ;

叶丽清 ;

郑柏昌 .

中国专利 :CN120219789A ,2025-06-27

[8]

一种基于深度学习的体征异常智能识别方法及系统 [P].

冯慧娟 ;

朱宝成 ;

董星宇 ;

乔亚婷 .

中国专利 :CN118709017A ,2024-09-27

[9]

一种基于深度学习的异常胸片智能识别方法及系统 [P].

吴文辉 ;

陶信东 .

中国专利 :CN107730484A ,2018-02-23

[10]

基于深度学习的变电站烟火智能识别监测方法 [P].

聂礼强 ;

宋雪萌 ;

王英龙 ;

战新刚 ;

姚一杨 ;

姚福宾 .

中国专利 :CN110084166A ,2019-08-02

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