一种基于深度学习的变电站风漂物识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910389610.8

申请日：

2019-05-10

公开(公告)号：

CN110188624A

公开(公告)日：

2019-08-30

发明(设计)人：

叶杰何春庆廖华年徐启峰刘智邹立尧刘莉莉陈苏芳谢水财蔡小伟何文丰汤永清

申请人：

申请人地址：

364000 福建省龙岩市新罗区九一南路45号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204

代理人：

张松亭;李艾华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-30	公开	公开
2019-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190510

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的变电站鸟巢识别方法及系统 [P].

叶杰 ;

何春庆 ;

廖华年 ;

徐启峰 ;

刘智 ;

邹立尧 ;

刘莉莉 ;

陈苏芳 ;

谢水财 ;

蔡小伟 ;

何文丰 ;

汤永清 .

中国专利 :CN110175538A ,2019-08-27

[2]

一种基于深度学习的变电站鸟巢识别方法及系统 [P].

陆珺 ;

张晟煜 ;

陈凯 ;

谢木传 ;

肖荣洋 ;

关华明 ;

游宗明 ;

傅军 ;

刘炳青 ;

何健雯 ;

曾舒娴 ;

廖宝玲 .

中国专利 :CN114550090A ,2022-05-27

[3]

一种基于深度学习的变电站鸟巢识别方法及系统 [P].

陆珺 ;

张晟煜 ;

陈凯 ;

谢木传 ;

肖荣洋 ;

关华明 ;

游宗明 ;

傅军 ;

刘炳青 ;

何健雯 ;

曾舒娴 ;

廖宝玲 .

中国专利 :CN114550090B ,2025-02-11

[4]

一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法及系统 [P].

马玫 ;

王卓 ;

彭伟夫 ;

陈泰龙 ;

何伟 ;

李旭旭 ;

陈少磊 ;

唐娜 ;

邱磊 .

中国专利 :CN112396038A ,2021-02-23

[5]

一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法及系统 [P].

张月 ;

杜书 ;

黄思婕 ;

沈伟年 ;

陈昶 ;

廖彬宇 ;

刘若林 ;

廖俊 ;

李欣然 .

中国专利 :CN111967349A ,2020-11-20

[6]

一种基于深度学习的变电站异物识别方法、装置及系统 [P].

邵宝珠 ;

陈其鹏 ;

赵永彬 ;

李桐 ;

吴鹏 ;

刘一涛 ;

林国强 ;

孔剑虹 ;

柴博 ;

杨智斌 ;

刚毅凝 ;

刘芮彤 ;

施玉杰 ;

王明睿 ;

崔楠 .

中国专利 :CN110807353A ,2020-02-18

[7]

一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法及系统 [P].

凌细英 .

中国专利 :CN113627294A ,2021-11-09

[8]

一种基于深度学习的变电站安全措施识别方法 [P].

任伟 ;

白东亚 ;

王旭 ;

姜昀芃 ;

陈立 ;

施开译 ;

来文涛 ;

董书勇 ;

孟程 ;

霍凯龙 ;

翁利国 ;

韩冲 .

中国专利 :CN112257547A ,2021-01-22

[9]

一种基于深度学习的变电站设备识别模块及识别方法 [P].

邬蓉蓉 ;

黎大健 ;

张炜 ;

黎新 ;

饶夏锦 ;

宾冬梅 ;

潘信宏 ;

陈炜智 .

中国专利 :CN110610136A ,2019-12-24

[10]

基于深度学习的变电站装置识别方法、装置、设备及介质 [P].

谢东 ;

王庭宇 ;

蒋烈 ;

付从海 ;

闫玉龙 ;

程秋虹 ;

谢志勇 ;

曾晓红 .

中国专利 :CN117424830A ,2024-01-19

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