基于优化BP神经网络的SCR脱硝系统不良数据辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010898287.X

申请日：

2020-08-31

公开(公告)号：

CN112016249A

公开(公告)日：

2020-12-01

发明(设计)人：

陆强马善为曲艳超陈晨张镇西吴洋文刘吉

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区北农路2号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06N312

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

陆薇薇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20200831
2020-12-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于优化BP神经网络的SCR脱硝系统不良数据辨识方法 [P].

陆强 ;

马善为 ;

曲艳超 ;

陈晨 ;

张镇西 ;

吴洋文 ;

刘吉 .

中国专利 :CN112016249B ,2024-10-22

[2]

一种基于Elman神经网络SCR脱硝系统不良数据辨识方法 [P].

陆强 ;

马善为 ;

曲艳超 ;

陈晨 ;

吴洋文 ;

张镇西 ;

郑树 .

中国专利 :CN112016248A ,2020-12-01

[3]

一种基于Elman神经网络SCR脱硝系统不良数据辨识方法 [P].

陆强 ;

马善为 ;

曲艳超 ;

陈晨 ;

吴洋文 ;

张镇西 ;

郑树 .

中国专利 :CN112016248B ,2024-10-22

[4]

一种基于SCA算法优化BP神经网络的SCR脱硝系统的喷氨调节方法 [P].

易辉 ;

江艳 ;

徐芳 ;

刘宇芳 ;

费兆阳 .

中国专利 :CN112085196A ,2020-12-15

[5]

一种烟气SCR脱硝系统不良数据辨识方法 [P].

陆强 ;

马善为 ;

曲艳超 ;

陈晨 ;

吴洋文 ;

张镇西 ;

徐明新 .

中国专利 :CN112016250A ,2020-12-01

[6]

一种烟气SCR脱硝系统不良数据辨识方法 [P].

陆强 ;

马善为 ;

曲艳超 ;

陈晨 ;

吴洋文 ;

张镇西 ;

徐明新 .

中国专利 :CN112016250B ,2024-10-22

[7]

一种基于BP神经网络的状态估计不良数据辨识方法 [P].

王毅 ;

宁剑 ;

闪鑫 ;

王茂海 ;

张勇 ;

彭龙 ;

陆娟娟 ;

张哲 ;

罗玉春 ;

江长明 ;

邹德虎 ;

查国强 ;

杨科 .

中国专利 :CN108491404B ,2018-09-04

[8]

一种基于聚类分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法 [P].

潘庆 ;

陆强 ;

邵渠 ;

齐荷梅 ;

吴顺达 ;

刘吉 ;

吴洋文 .

中国专利 :CN114757412A ,2022-07-15

[9]

一种基于邻近度分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法 [P].

邵渠 ;

余永宁 ;

彭兴文 ;

齐荷梅 ;

刘吉 ;

马善为 ;

吴洋文 .

中国专利 :CN114819299A ,2022-07-29

[10]

一种基于神经网络的SCR脱硝系统喷氨量预测方法 [P].

武永鑫 ;

王伟 ;

宋寅 ;

王英敏 ;

成艳亭 .

中国专利 :CN112508234A ,2021-03-16

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