一种基于Elman神经网络SCR脱硝系统不良数据辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010898262.X

申请日：

2020-08-31

公开(公告)号：

CN112016248B

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

陆强马善为曲艳超陈晨吴洋文张镇西郑树

申请人：

华北电力大学

申请人地址：

102206 北京市昌平区北农路2号

IPC主分类号：

G16C20/70

IPC分类号：

G06N3/044 G06N3/08

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

陆薇薇

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于Elman神经网络SCR脱硝系统不良数据辨识方法 [P].

陆强 ;

马善为 ;

曲艳超 ;

陈晨 ;

吴洋文 ;

张镇西 ;

郑树 .

中国专利 :CN112016248A ,2020-12-01

[2]

基于优化BP神经网络的SCR脱硝系统不良数据辨识方法 [P].

陆强 ;

马善为 ;

曲艳超 ;

陈晨 ;

张镇西 ;

吴洋文 ;

刘吉 .

中国专利 :CN112016249A ,2020-12-01

[3]

基于优化BP神经网络的SCR脱硝系统不良数据辨识方法 [P].

陆强 ;

马善为 ;

曲艳超 ;

陈晨 ;

张镇西 ;

吴洋文 ;

刘吉 .

中国专利 :CN112016249B ,2024-10-22

[4]

一种烟气SCR脱硝系统不良数据辨识方法 [P].

陆强 ;

马善为 ;

曲艳超 ;

陈晨 ;

吴洋文 ;

张镇西 ;

徐明新 .

中国专利 :CN112016250A ,2020-12-01

[5]

一种烟气SCR脱硝系统不良数据辨识方法 [P].

陆强 ;

马善为 ;

曲艳超 ;

陈晨 ;

吴洋文 ;

张镇西 ;

徐明新 .

中国专利 :CN112016250B ,2024-10-22

[6]

一种基于聚类分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法 [P].

潘庆 ;

陆强 ;

邵渠 ;

齐荷梅 ;

吴顺达 ;

刘吉 ;

吴洋文 .

中国专利 :CN114757412A ,2022-07-15

[7]

一种基于神经网络的SCR脱硝系统喷氨量预测方法 [P].

武永鑫 ;

王伟 ;

宋寅 ;

王英敏 ;

成艳亭 .

中国专利 :CN112508234A ,2021-03-16

[8]

基于神经网络预测控制的燃煤机组SCR烟气脱硝控制方法 [P].

徐博 ;

孟范伟 ;

夏志 ;

王松寒 ;

李航 ;

周宏伟 ;

都明亮 ;

崔希生 ;

王朔 ;

高长征 ;

史冬云 ;

朱爱军 ;

金春林 ;

马晓琴 .

中国专利 :CN107694337A ,2018-02-16

[9]

一种基于邻近度分析耦合神经网络预测的不良数据辨识方法 [P].

邵渠 ;

余永宁 ;

彭兴文 ;

齐荷梅 ;

刘吉 ;

马善为 ;

吴洋文 .

中国专利 :CN114819299A ,2022-07-29

[10]

一种面向燃煤机组SCR脱硝系统神经网络逆控制的方法 [P].

赵文杰 ;

王朔 ;

王文广 .

中国专利 :CN109933884A ,2019-06-25

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